螞蟻集團近日宣布，正式推出并開源其首個采用混合線性架構的萬億參數思考模型——Ring-2.5-1T。該模型的權重文件與推理代碼已同步上線至Hugging Face、ModelScope等國際主流開源平臺，官方交互體驗頁面及API服務接口預計于近期開放。

研發團隊通過創新架構設計，在預訓練與強化學習階段實現雙重突破。核心突破在于構建了1:7比例的MLA（混合線性注意力）與Lightning Linear Attention協同機制，既保持了傳統注意力機制對復雜關系的捕捉能力，又通過線性化改造將顯存占用降低一個數量級。配合異步強化學習框架的規模化部署，模型在復雜任務的長程推理能力上取得顯著進展。

性能測試數據顯示，在超過32K tokens的生成任務中，新模型展現出三倍以上的吞吐量提升，同時將內存訪問規模壓縮至原有水平的十分之一。這種特性使其在需要深度推理的場景中表現尤為突出，例如在數學競賽基準測試中，模型通過引入密集獎勵機制（dense reward），在自測環節同時達到國際數學奧林匹克（IMO）2025與國際數學奧林匹克中國國家隊選拔賽（CMO）2025的金牌標準。

針對實際應用場景，研發團隊重點優化了模型的自主執行能力。通過大規模異步智能體強化學習訓練，Ring-2.5-1T可無縫對接Claude Code等智能編程框架，并能高效驅動OpenClaw等個人AI助理完成復雜任務流程。在代碼生成、邏輯推理等長程任務中，模型展現出超越前代版本（Ring-1T）的持續執行穩定性。

此次開源包含完整的模型權重與推理代碼，開發者可基于現有框架進行二次開發。螞蟻集團表示，此舉旨在推動大模型技術向通用智能體方向演進，通過開放核心架構促進產業生態共建。行業分析認為，該模型在長文本處理與復雜推理領域的突破，或將重新定義AI在專業領域的應用邊界。