阿里巴巴在人工智能領域再次投下重磅消息，其最新開源的大語言模型千問Qwen3.5-Plus正式發布，憑借3970億參數規模與僅170億激活參數的創新架構，在性能上超越了自家萬億參數的Qwen3-Max模型。這一突破性成果標志著開源模型領域迎來新的技術標桿，模型部署顯存占用降低60%，推理效率實現指數級提升，最大吞吐量可達前代的19倍。
該模型最引人注目的技術革新在于實現了從純文本處理到原生多模態能力的代際跨越。通過視覺與文本混合token的預訓練架構，千問3.5大幅擴充了中英文、多語言、STEM學科及復雜推理等訓練數據。在認知能力評測中，該模型以87.8分登頂MMLU-Pro榜單，超越GPT-5.2；在博士級科學問答GPQA測試中取得88.4分，領先Claude 4.5；指令遵循能力測試IFBench更以76.5分刷新行業紀錄。
在多維度基準測試中，千問3.5展現出全面領先優勢。通用智能體評測BFCL-V4和搜索智能體評測Browsecomp結果顯示，其性能均超越Gemini 3 Pro。在多模態推理領域，該模型在MathVison數學視覺、RealWorldQA視覺問答、CC_OCR文本識別等權威測試中全部奪冠，特別是在長達2小時視頻（1M token上下文）的直接處理能力上，為長視頻內容分析與摘要生成開辟了新路徑。
技術融合方面，千問3.5創造性地將視覺理解與代碼生成能力深度整合。開發者可通過圖搜工具和生圖模塊，將手繪界面草圖直接轉換為可執行的前端代碼，僅需上傳截圖即可精準定位并修復UI設計問題。這種原生融合能力使視覺編程真正轉化為生產力工具，在軟件開發領域具有革命性意義。
目前，千問APP及PC端已全面接入新模型，開發者可通過魔搭社區和HuggingFace平臺免費下載。為降低應用門檻，阿里巴巴將Qwen3.5-Plus的API調用價格設定為每百萬Token僅0.8元，這一策略預計將加速大模型在各行業的普及應用。從純文本到多模態的技術躍遷，配合極具競爭力的商業化方案，標志著中國人工智能企業在全球開源生態中占據更核心地位。
