開源AI智能體OpenClaw創(chuàng)始人斯坦伯格在近期訪談中提出一個頗具爭議的觀點：未來八成移動應(yīng)用或?qū)⑼顺鰵v史舞臺，個人AI智能體將成為主導(dǎo)數(shù)字服務(wù)的新形態(tài)。他指出，當(dāng)前應(yīng)用生態(tài)中大量產(chǎn)品扮演著數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)站的角色，用戶真正關(guān)注的并非應(yīng)用本身，而是通過操作獲取的最終結(jié)果。

這位技術(shù)領(lǐng)袖以工具類應(yīng)用為例說明轉(zhuǎn)型必要性。單位換算、匯率查詢、基礎(chǔ)圖像處理等場景中，用戶需求往往能濃縮為單句指令，而這類確定性任務(wù)恰好是AI智能體的優(yōu)勢領(lǐng)域。通過自然語言交互即可完成的操作流程，將徹底改變傳統(tǒng)應(yīng)用需要逐級點擊的交互模式。

在實踐層面，斯坦伯格展示了智能體與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的深度整合案例。其研發(fā)的系統(tǒng)能自動分析用戶睡眠質(zhì)量、壓力指數(shù)等生物數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整健身方案的同時，還可聯(lián)動智能燈具、溫控床墊等家居設(shè)備。這種跨平臺的信息整合能力與自適應(yīng)決策機(jī)制，展現(xiàn)出超越單一應(yīng)用的綜合服務(wù)潛力。

對于應(yīng)用市場的未來格局，他劃分出三個保留領(lǐng)域。首先是專業(yè)創(chuàng)作賽道，F(xiàn)igma、Photoshop等工具的用戶需要精確控制每個像素參數(shù)，這種創(chuàng)作自由度是當(dāng)前AI技術(shù)難以完全復(fù)制的。其次是強(qiáng)體驗類應(yīng)用，游戲世界的沉浸感、社交平臺的即時互動、短視頻的內(nèi)容消費，這些以過程體驗為核心價值的服務(wù)暫時不受技術(shù)沖擊。

第三類留存應(yīng)用集中在專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。醫(yī)療診斷的合規(guī)審查、金融交易的監(jiān)管框架、法律文書的嚴(yán)謹(jǐn)性要求，這些需要專業(yè)資質(zhì)與行業(yè)知識沉淀的場景，短期內(nèi)仍需依賴人類專家與垂直系統(tǒng)的協(xié)同作業(yè)。斯坦伯格強(qiáng)調(diào)，通用型AI智能體與專業(yè)應(yīng)用將形成互補(bǔ)關(guān)系，而非簡單的替代關(guān)系。