開源游戲引擎Godot的核心維護者Rémi Verschelde近日在社交平臺Bluesky上發聲，直言團隊正被大量低質量的“AI生成代碼”淹沒。這些由大語言模型批量生成的代碼提交（PR）不僅消耗了維護者大量時間，更導致團隊士氣受挫。他透露，部分提交者甚至未理解代碼邏輯，僅機械復制模型輸出，導致修改建議缺乏合理性，審查過程變得異常低效。
獨立游戲《Hidden Folks》開發者Adriaan de Jongh對此現象深表共鳴。他形容當前開源社區的貢獻環境“如同災難現場”——許多提交者依賴AI生成冗長描述，卻無法解釋代碼核心邏輯，導致審查者需花費數倍時間梳理無效內容。這種“機器生成描述+低質量代碼”的組合，正成為開源項目維護者的共同困擾。
問題已蔓延至整個開源領域。3D設計軟件Blender近期宣布，將效仿Linux基金會、Fedora、Firefox等項目，制定嚴格的“AI貢獻規范”，限制非人工審核的代碼提交。Godot維護者Verschelde則公開呼吁社區資助，希望通過增加專職人員清理無效內容。他坦言，項目組在“保持開放”與“過濾垃圾”間陷入兩難：“若繼續放任，團隊可能因過度消耗而崩潰。”
開發者將矛頭指向代碼托管平臺GitHub的AI推廣策略。部分人認為，GitHub對Copilot等AI工具的激進推廣，客觀上鼓勵了低質量提交行為。例如，Linux發行版Gentoo已啟動代碼庫遷移計劃，將項目從GitHub轉移至Codeberg，以抗議平臺持續強制推送AI助手。自托管工具Coolify的開發者則采取技術手段反擊，推出“反垃圾GitHub Action”工具，可自動識別并關閉98%的劣質AI提交——前提是提交者經驗不足且未遵循項目規范。
面對爭議，GitHub開源項目總監Ashley Wolf上周回應稱，平臺正引入多項新功能應對問題。這些措施包括允許維護者直接刪除PR、限制高頻低質用戶互動權限，以及設置“必須關聯現有Issue”的提交門檻。Wolf強調，平臺長期面臨各類低質量貢獻挑戰，此次調整并非針對AI技術，而是優化整體維護流程。
