我國科研團隊在天文觀測領域取得重大突破，成功研發出基于計算光學與人工智能深度融合的天文AI模型“星衍”。該模型通過創新算法設計，能夠高效解析傳統觀測手段難以捕捉的暗弱天體信號，近日在國際頂級學術期刊《科學》在線發表的研究成果顯示，其已實現130億光年外星系的精準探測，并刷新了人類獲取深空影像的深度紀錄。

在技術實現層面，“星衍”模型展現出顯著優勢。當應用于詹姆斯·韋布空間望遠鏡時，該模型將觀測波段范圍從傳統可見光（約500納米）擴展至中紅外波段（5微米），形成跨波段的復合探測能力。更引人注目的是，通過智能信號增強技術，模型使望遠鏡的深空探測深度提升1個星等，探測精度提高1.6個星等。這種提升效果在光學觀測領域具有革命性意義——相當于將現有空間望遠鏡的等效口徑從6米級擴展至近10米級，而無需實際改造硬件設施。

天文學中采用的“星等”體系是衡量天體亮度的核心指標，其數值與亮度呈反比關系。此次技術突破意味著，原本因光線過于微弱而無法被觀測的遙遠星系，現在能夠通過“星衍”模型的智能處理被清晰識別。研究團隊特別指出，該模型在處理中紅外波段數據時表現出色，這個波段能夠穿透星際塵埃，揭示更多被遮擋的天體信息，為研究宇宙早期演化提供了全新視角。

國際天文界對該成果給予高度評價。專家認為，這種軟硬件協同創新的觀測模式，為下一代大型空間望遠鏡的設計提供了重要參考。特別是在探測暗物質分布、追蹤第一代恒星形成等前沿領域，“星衍”模型展現出的高靈敏度與多波段融合能力，將顯著提升人類對宇宙認知的邊界。隨著模型持續優化，預計將在銀河系考古、系外行星大氣分析等方向產生更多突破性發現。