近期，MiniMax Agent平臺迎來重要更新，旗下Expert與MaxClaw兩大功能模塊正式上線，為AI應用開發帶來全新體驗。目前，用戶可通過MiniMax Agent網頁端（agent.minimaxi.com）直接訪問這兩項服務，其中Expert入口位于agent.minimaxi.com/experts。
Expert 2.0的推出顯著降低了專業Agent的創建門檻。傳統開發模式下，構建復雜專家系統需要手動設計技能架構、子代理分工、提示詞層級及工具調用邏輯。如今，用戶僅需用自然語言描述目標能力，系統即可自動拆解知識體系、流程結構與工具編排。以財務建模專家為例，用戶只需提出"擅長使用Excel原生能力構建專業財務模型"的需求，系統便會自動補充DCF估值、敏感性分析等知識模塊，并配置相應的子代理與工具路徑。
在實際測試中，記者嘗試創建"跨平臺AI產業趨勢研究專家"，要求具備數據抓取、新聞驗證及報告生成能力。系統成功生成近萬字的《2025年度全球AI大模型產業發展趨勢報告》，但存在數據時效性不足的問題——報告內容多集中于2024年及2025年初，對年度動態覆蓋較弱。用戶強調的結構化框架與可視化圖表建議也未得到充分體現。目前平臺為每位用戶提供15輪免費創建與調試額度，支持通過多輪對話優化專家能力。
另一項重大更新MaxClaw則將開源框架OpenClaw轉化為網頁版服務。該功能通過云端部署方式，為用戶提供獨立的OpenClaw實例，并集成MiniMax模型。部署流程簡化至兩步：選擇配置后一鍵啟動，約10秒即可完成云端初始化。系統預置圖片生成、視頻生成等工具，用戶無需自行接入第三方API即可使用，且不產生額外費用。每位用戶可獲得50G專屬云存儲空間，支持長期記憶與數據持久化保存。
在功能測試環節，MaxClaw展現出三大核心能力。定時任務方面，系統可按Cron表達式自動執行產業監測任務，每日14點推送AI行業動態摘要，信息組織規范但時效性有待提升；跨端協作方面，已打通飛書、釘釘等主流IM平臺，記者實測飛書接入流程僅需5分鐘，任務響應無明顯延遲；文檔處理方面，系統在解析長篇PDF時出現技術故障，暴露出底層工具鏈的穩定性問題——對可直接讀取文本的文檔可完成結構化提取，但復雜格式文件仍需人工干預。
據平臺披露數據顯示，目前已有超過1.6萬個專家Agent被創建，顯示出社區對結構化能力模塊的旺盛需求。隨著后續定價與分成機制的上線，Expert有望演變為可交易的專業能力市場。MaxClaw則通過云端常駐模式解決了Agent持續運行難題，其跨界面一致性設計在日報生成等場景中表現出色。不過當前版本仍存在移動端缺失、復雜文檔處理受限等問題，用戶需根據token消耗量規劃使用成本。
