在英偉達(dá)近期召開(kāi)的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，公司首席執(zhí)行官黃仁勛就太空數(shù)據(jù)中心計(jì)劃發(fā)表了獨(dú)到見(jiàn)解。他指出，太空環(huán)境與地球存在顯著差異，盡管擁有豐富的太陽(yáng)能資源和廣闊空間，且溫度極低，但缺乏空氣流動(dòng)導(dǎo)致散熱成為一大難題。在太空中，散熱只能依賴傳導(dǎo)方式，因此需要建造體積龐大的散熱器來(lái)應(yīng)對(duì)。

黃仁勛進(jìn)一步表示，液冷散熱技術(shù)在太空中并不適用，因?yàn)橄嚓P(guān)系統(tǒng)過(guò)于笨重且復(fù)雜。他強(qiáng)調(diào)：“地球上的散熱方法在太空環(huán)境中必須進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。”這一觀點(diǎn)與特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克此前提出的太空數(shù)據(jù)中心計(jì)劃形成呼應(yīng)。馬斯克曾公開(kāi)表示，將數(shù)據(jù)中心送入太空的主要原因是地球電力增長(zhǎng)無(wú)法滿足芯片產(chǎn)能的指數(shù)級(jí)擴(kuò)張需求。他預(yù)測(cè)，未來(lái)36個(gè)月內(nèi)，太空將成為部署人工智能最經(jīng)濟(jì)的場(chǎng)所，否則將面臨芯片閑置的困境。

人工智能的發(fā)展對(duì)電力需求極為龐大。以GPT-4為例，其單次訓(xùn)練消耗的電量高達(dá)1.2億度，相當(dāng)于3000戶家庭一年的用電量。隨著大模型參數(shù)突破萬(wàn)億級(jí)，算力需求每3至4個(gè)月就翻一番，電力消耗正以驚人速度增長(zhǎng)。馬斯克認(rèn)為，太空的太陽(yáng)能資源幾乎無(wú)限，且不受地球電網(wǎng)限制，是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵。而黃仁勛則從技術(shù)角度指出太空計(jì)算的瓶頸，同時(shí)承認(rèn)其長(zhǎng)期潛力。這兩種觀點(diǎn)共同指向一個(gè)事實(shí)：算力已成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的核心戰(zhàn)略資源。

人工智能的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)上是算力的競(jìng)爭(zhēng)，而算力的競(jìng)爭(zhēng)又依賴于電力供應(yīng)。我國(guó)在發(fā)電領(lǐng)域已連續(xù)十多年位居全球首位。2023年，中國(guó)發(fā)電量達(dá)到9.4萬(wàn)億千瓦時(shí)，占全球總量的30%，是印度的5倍、美國(guó)的2倍。馬斯克甚至預(yù)測(cè)，到2026年，中國(guó)的發(fā)電量可能達(dá)到美國(guó)的3倍。

更值得關(guān)注的是，中國(guó)通過(guò)“東數(shù)西算”戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)了算力資源的優(yōu)化配置。這一國(guó)家級(jí)工程針對(duì)我國(guó)東西部算力資源分布不均衡的問(wèn)題，引導(dǎo)中西部地區(qū)利用能源優(yōu)勢(shì)建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施，將數(shù)據(jù)向西傳輸、算力向東調(diào)配，服務(wù)東部沿海等算力緊缺區(qū)域，有效解決了供需矛盾。