在北京亦莊的街頭，一輛白色無人駕駛出租車緩緩駛來，最終停靠在指定接駁點。車頭醒目的“無人化測試”標識，以及副駕駛車門上“北京市高級別自動駕駛示范區”的藍色字樣，表明這輛北汽極狐阿爾法T5 Robotaxi正參與自動駕駛技術的落地實踐。自2021年起，小馬智行在該示范區內逐步推進從測試到商業化試點的轉型，目前已在225平方公里范圍內設置150余個接駁點，覆蓋產業園區、商業區、住宅區及北京大興國際機場、北京南站等交通樞紐。

盡管小馬智行的無人駕駛車輛已頻繁出現在亦莊街頭，但其商業化進程仍面臨挑戰。實地走訪發現，乘客使用頻率較低，多數人仍將其視為“城市景觀”而非日常出行工具。1月22日下午，亦莊CBD興盛街大族廣場周邊15分鐘內共有5輛無人駕駛車輛經過，其中4輛為小馬智行車輛，但僅有1名乘客是專門體驗服務，其余受訪者均表示“不會優先考慮”。家住亦莊的于女士坦言，雖然偶爾會在非緊急情況下選擇無人駕駛出租車，但網約車仍是首選。

用戶習慣與運營效率的雙重考驗，成為制約Robotaxi普及的關鍵因素。部分乘客反映，無人駕駛車輛行駛速度較慢，尤其在轉彎時過于謹慎，影響出行效率。雨雪天氣導致的停運現象進一步壓縮了實際運營時間。1月18日北京降雪期間，小馬智行APP顯示“暫停運營”，于女士也證實，惡劣天氣下所有無人駕駛服務均會中斷。車輛密度不足與調度效率低下同樣影響用戶體驗——記者在亦莊火車站接駁點等待超過15分鐘才等到車輛，客服解釋稱，偏遠區域需擴大匹配范圍，高峰時段交通狀況也會延長等待時間。

相比之下，廣州已成為小馬智行Robotaxi商業化的突破口。2025年12月，該公司披露其廣州車隊日均訂單約23單，單車日均營收299元（不含折扣與退款），率先實現單車盈利。這一成果得益于車隊規模擴大帶來的“網絡效應”：區域內車輛密度提升后，調度距離縮短，利用率顯著提高。同時，第七代Robotaxi硬件成本較早期下降70%以上，標準化自動駕駛套件的應用使傳感器、計算設備實現批量生產，進一步壓縮了運營成本。小馬智行預計，2026年硬件成本仍有20%的下降空間。

行業分析師指出，廣州模式具備向其他城市復制的潛力，但亦莊的特殊環境要求更多適應性調整。蓋世汽車研究院副總裁王顯斌認為，小馬智行在廣州的運營數據處于行業中等水平，其商業模式已驗證規模化可行性，但北方城市的天氣限制、用戶需求密度與后臺支持成本仍是待解難題。小馬智行聯合創始人王皓俊透露，公司正通過優化運維比例分攤遠程協助成本——隨著車輛數量增加，單人管理車輛數可從目前的水平提升至15至20輛，形成可復制的標準流程。

目前，小馬智行Robotaxi運營車隊規模已突破1159輛，并計劃到2030年擴展至10萬輛。盡管廣州的盈利案例為行業注入信心，但北京亦莊的實踐表明，Robotaxi從技術可行到商業落地仍需跨越多重障礙。訂單密度、運營連續性與成本控制的持續改善，將是決定這一新興出行方式能否真正融入日常生活的核心變量。