盡管近期剛與英偉達、AMD 達成了巨額采購協議，社交媒體巨頭 meta 依然堅定地推進著自己的“造芯”大計。據彭博社 3 月 5 日報道，meta 首席財務官蘇珊·李（Susan Li）在周三的摩根士丹利科技大會上公開表示，公司正致力于研發定制芯片，最終目標是能夠獨立支撐未來 AI 模型的訓練。

目前，meta 雖非云服務提供商，卻是全球數據中心運營規模最大的玩家之一。蘇珊·李透露，meta 的自研之路采取了“由易入難”的策略：最初的定制芯片主要用于排序和推薦這類特定工作負載，并已實現大規模部署。但她強調，meta 希望隨著時間的推移擴大應用范圍，最終開發出能勝任核心 AI 模型訓練任務的處理器。

在談及芯片采購策略時，蘇珊·李展現了極強的務實態度。她指出，meta 會根據不同應用場景的需求，在英偉達、AMD 的通用芯片與自研定制芯片之間尋求最佳平衡點。這種“兩條腿走路”的方式，既能保證當前 AI 業務的爆發式需求得到滿足，又能在長期內減少對單一供應商的依賴，并針對自身算法優化算力效率。

隨著 meta 持續在元宇宙和生成式 AI 領域投入重金，擁有自主可控的底層硬件架構已成為其核心戰略。這場從軟件到硬件的全面進化，標志著 meta 試圖在 AI 時代的算力競賽中，掌握更多的議價權與技術主導權。