在美國加州圣何塞SAP中心，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛身著標志性黑色皮衣亮相，此次他帶來的主題演講，向外界傳遞出英偉達在人工智能領域的新戰(zhàn)略——GPU不再是唯一核心。

在年度開發(fā)者大會GTC首日主題演講中，黃仁勛用兩個多小時闡述了英偉達在人工智能巨變中的生存與領先之道。他預計，到2027年底，Blackwell和Rubin芯片將創(chuàng)造至少1萬億美元收入，相較于此前預計到2026年底的5000億美元，不僅時間延長一年，收入總量也翻倍。受此消息影響，英偉達收盤漲幅達1.65%，而這僅是當天眾多消息中的一部分。

英偉達創(chuàng)立于1993年，曾長期專注于GPU市場。直到黃仁勛決定每年投入5億美元“押注”CUDA架構，這筆資金相當于當時公司總營收的六分之一。此后，英偉達通過游說高校、贊助研究所、向大廠科學家贈送測試卡等方式，在硅谷工程師中構建起新的生態(tài)。2012年，深度神經(jīng)網(wǎng)絡遭遇CPU算力瓶頸，提前布局的英偉達迅速完成從“游戲配件商”到“AI基座”的轉型，業(yè)績和股價自此一路飆升，目前市值已達44522億美元，超越蘋果近1萬億美元，成為全球市值最高的公司。

演講開場，黃仁勛用十分鐘回顧了CUDA架構誕生20周年，稱其為英偉達業(yè)務的“中心”。他通過圖表展示了CUDA的飛輪效應，其中安裝基數(shù)最難實現(xiàn)，但如今已在全球建立起規(guī)模過億級的計算系統(tǒng)，廣泛應用于各大云廠商和計算機公司的產(chǎn)品與服務。

然而，時代在變，拐點已至。黃仁勛展示了為Agentic AI打造的Vera Rubin平臺，宣布七款新芯片全面投產(chǎn)。這些芯片協(xié)同工作，將構成一臺強大的AI超級計算機，為AI的大模型預訓練、后訓練、測試時擴展以及實時智能推理等各個階段提供支持。其中，采用3納米制程的Rubin GPU性能大幅提升，而外界更關注的CPU芯片效率是傳統(tǒng)機架式CPU的兩倍，速度提升50%，采用LPDDR5X內存，具備最高的單線程性能和單核帶寬。黃仁勛表示，這款CPU若獨立售賣，將成為價值數(shù)十億美元的業(yè)務。阿里巴巴、CoreWeave、meta和甲骨文等云服務商，以及戴爾、惠普、聯(lián)想和超威等全球系統(tǒng)制造商將與英偉達合作部署該芯片。

第七顆芯片Groq 3 LPU是此次演講的重頭戲。2025年12月，英偉達通過技術授權協(xié)議獲得Groq的技術和團隊核心成員，僅數(shù)月后產(chǎn)品便落地量產(chǎn)。黃仁勛稱，其價值在于解決GPU在超高速Token生成方面的短板。英偉達通過軟件Dynamo將推理過程分為兩部分，Vera Rubin負責前半段的預填充和注意力機制，后半段的解碼和Token生成則由Groq負責，這種“解耦推理”方式解決了高吞吐和低延遲的物理矛盾。

在展示一系列技術成果后，黃仁勛提出“如今世界上的每一家公司都需要制定OpenClaw戰(zhàn)略，這就是新一代計算機”，甚至將OpenClaw視為個人人工智能的操作系統(tǒng)，認為每一家SaaS公司將變成AgaaS公司。OpenClaw上線數(shù)周，下載量已超過Linux三十年累積量，GitHub星標數(shù)突破25萬，成為增長最快的開源項目。但黃仁勛也指出其企業(yè)場景存在安全問題。為此，英偉達與OpenClaw開發(fā)者Peter Steinberger合作推出NemoClaw軟件工具包，通過安裝OpenShell提供基礎架構，利用沙箱、隱私和安全護欄，使其具備高效運行所需的訪問權，同時強制執(zhí)行安全、網(wǎng)絡和隱私防護措施，使其具備企業(yè)級應用條件。

Forrester副總裁、首席分析師戴鯤認為，英偉達在CPU和LPU的布局并非簡單擴展產(chǎn)品線，而是將競爭從單芯片性能提升到系統(tǒng)架構層面，已正面進入AMD與英特爾在數(shù)據(jù)中心CPU與異構系統(tǒng)層的主戰(zhàn)場。借助OpenClaw的全球熱潮，英偉達搶占Runtime和操作系統(tǒng)級的關鍵標準位置，通過降低Agent部署門檻并推動其全天候運行，NemoClaw將放大推理負載和算力消耗，強化GPU、CPU和LPU的長期需求，延續(xù)平臺驅動算力的戰(zhàn)略邏輯。

黃仁勛并未忘記英偉達的初心。他表示，GeForce用于吸引未來用戶，在他們買不起企業(yè)級產(chǎn)品時，游戲顯卡是主要銷售對象。演講開場，英偉達展示了最新產(chǎn)品改變游戲渲染的對比，發(fā)布了DLSS 5，這是自2018年推出實時光線追蹤技術以來計算機圖形領域的重大突破。DLSS 5引入實時神經(jīng)渲染模型，為像素注入逼真光照和材質效果，縮小了渲染與現(xiàn)實之間的差距，使游戲開發(fā)者能打造出前所未有的逼真計算機圖形，以往這種效果僅在好萊塢視覺特效領域可見。

黃仁勛還透露了英偉達的一系列新動態(tài)：下一代計算架構Feynman取得核心突破，將聯(lián)合開發(fā)部署在太空的數(shù)據(jù)中心計算機；自動駕駛平臺新增比亞迪、吉利、五十鈴、日產(chǎn)等L4級自動駕駛汽車伙伴；與ABB、Universal Robots、庫卡等企業(yè)在工業(yè)機器人領域展開合作。演講尾聲，由英偉達、DeepMind和迪士尼合作設計的《冰雪奇緣》中雪寶機器人版本登上舞臺，與黃仁勛就Omniverse部門展開對話。這三家公司聯(lián)合研發(fā)了一套物理仿真系統(tǒng)，黃仁勛稱未來迪士尼樂園所有角色都將擁有真正的智能，與游客真實互動。

英偉達如今的商業(yè)邏輯清晰而堅定，在算力與生態(tài)的雙重優(yōu)勢下，后來者想要突破并非易事。