歐洲科學家正計劃借助超級計算機的強大算力，嘗試模擬完整人類大腦的運作機制。這一研究若取得進展，不僅有望揭示大腦復雜功能的協同原理，還可能為藥物研發提供革命性的測試平臺。

傳統神經科學研究多聚焦于大腦局部區域的功能解析，通過構建局部模型理解特定腦區的作用。然而，將不同腦區整合為一個統一模型，以觀察整體協同機制的研究目標長期未能實現。隨著計算技術的突破，這一科學難題正迎來新的解決契機。

當前全球最先進的超級計算機已進入百億億次級（E級）運算時代，僅有四臺設備達到這一標準。其中位于德國尤利希研究中心的"木星"超級計算機，作為歐洲首臺E級超算，于去年正式投入使用。該設備為大規模腦模擬提供了必要的算力支撐。

研究團隊在"木星"上部署了基于"尖峰神經網絡"的簡化大腦模型。這種模型通過數千個圖形處理器并行運算，能夠模擬人類大腦中約200億個神經元及其100萬億個突觸連接。其復雜程度已接近真實人腦的神經網絡結構，標志著腦模擬技術的重要突破。

相較于此前對果蠅等小型生物大腦的模擬研究，此次全腦仿真在規模上實現了質的飛躍。研究人員指出，當模擬系統達到足夠規模時，可能會產生小型系統無法展現的新功能，這種現象類似于大語言模型在達到特定參數規模后涌現出的復雜能力。

該模型構建過程中整合了大量實驗數據，包括神經元的突觸數量、放電頻率等生物學特征，力求還原真實人腦的微觀結構。通過向虛擬大腦輸入視覺信息等刺激，科學家可以觀察其反應模式，追蹤記憶痕跡的形成過程。這種技術還可用于測試藥物效果，例如模擬抗癲癇藥物對異常腦電活動的影響。

盡管已具備模擬人腦規模的能力，研究團隊承認當前技術仍存在重大局限?，F有的腦模型缺乏感官輸入、環境互動等真實生命系統的關鍵要素，距離完全復制大腦功能還有很長的路要走。這項研究更多是為理解大腦機制提供新的研究范式，而非立即實現人工大腦的構建。