1 月 28 日消息，歐洲航天局（ESA）的兩位天文學家開發出了一種名為 AnomalyMatch 的 AI 神經網絡系統，用來在太空圖像中自動尋找異常現象，表現遠超人工專家。
獲悉，相應 AI 系統由 David O’Ryan 和 Pablo Gómez 兩位專家利用哈勃太空望遠鏡遺產檔案（Hubble Legacy Archive）訓練而成，相應檔案包含哈勃望遠鏡 35 年來積累的數萬個數據集，在短短兩天半時間里，該系統篩查了將近 1 億個圖像裁剪片段，成功發現約 1400 個異常天體。
據介紹，這些“異常天體”主要涉及“外形、結構或物理狀態不符合常規分類的星系”，包括正在合并或相互作用的星系（出現被拉長的恒星和氣體“尾巴”等情況）、因“引力透鏡”導致光線怪異的星系（前景星系的巨大引力彎曲了更遠星系發出的光）、具有巨大恒星團塊的星系（星系內部出現極端集中的恒星形成區域）、“水母星系”（星系在星系團里高速運動，被周圍高溫氣體“沖刷”，導致形態像水母觸手）等，相應現象極具科研價值，甚至其中還有幾十個目標無法歸入任何已知分類。
