美的集團(tuán)旗下專注于數(shù)字化業(yè)務(wù)的子公司美云智數(shù)，近日正式對(duì)外發(fā)布了新一代工業(yè)AI平臺(tái)——美擎AIGC 3.1平臺(tái)，同時(shí)推出了智能體工廠解決方案。這一動(dòng)作標(biāo)志著該公司在工業(yè)AI領(lǐng)域邁出了重要一步，未來還計(jì)劃在制造、供應(yīng)鏈等關(guān)鍵環(huán)節(jié)陸續(xù)推出系列專題發(fā)布。

美云智數(shù)自2016年成立以來，便成為美的集團(tuán)數(shù)字化能力對(duì)外輸出的核心平臺(tái)。其業(yè)務(wù)范圍廣泛，不僅涵蓋智能制造與供應(yīng)鏈兩大核心板塊，還延伸至數(shù)字化咨詢、數(shù)字營銷及服務(wù)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等多個(gè)領(lǐng)域。隨著工業(yè)AI在制造業(yè)中的地位日益提升，美云智數(shù)也逐漸將業(yè)務(wù)重心從服務(wù)內(nèi)部轉(zhuǎn)向?qū)ν馓峁┬袠I(yè)解決方案。

在接受采訪時(shí)，美云智數(shù)總裁金江透露，到2026年公司將迎來成立十周年，目前已經(jīng)服務(wù)了超過兩千家客戶。其中，AI業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)尤為顯著，已成為支撐公司整體營收增長(zhǎng)的重要力量。這一發(fā)展態(tài)勢(shì)與國內(nèi)工業(yè)軟件領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局演變相呼應(yīng)。金江回顧稱，早期市場(chǎng)由西方軟件主導(dǎo)，國產(chǎn)軟件幾乎缺席；隨著國產(chǎn)軟件逐漸進(jìn)入招標(biāo)并提升占比，進(jìn)入AI階段后，國內(nèi)市場(chǎng)已主要由本土企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

面對(duì)華為、阿里等在全棧技術(shù)或數(shù)據(jù)資源方面具有優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，美的選擇了差異化的發(fā)展路徑。金江表示，公司早期就明確“不參與通用大模型研發(fā)”，而是專注于垂直領(lǐng)域模型的優(yōu)化與應(yīng)用落地。這一戰(zhàn)略在產(chǎn)品分類上得到了體現(xiàn)：美云智數(shù)將智能體分為“通用智能體”與“領(lǐng)域智能體”。前者覆蓋翻譯、客服、面試等通用功能，市場(chǎng)需求存在但門檻相對(duì)較低；后者則深入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷等制造業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，成為美的重點(diǎn)投入的方向。

在制造業(yè)利潤(rùn)空間持續(xù)收窄、全球化競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下，企業(yè)對(duì)降本增效的需求愈發(fā)迫切。AI技術(shù)逐漸從過去的“可選項(xiàng)”轉(zhuǎn)變?yōu)樵S多企業(yè)眼中的“必選項(xiàng)”。美的內(nèi)部形成共識(shí)：即便短期內(nèi)難以明確盈虧平衡點(diǎn)，只要技術(shù)方向正確且對(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力具有決定性影響，相關(guān)的AI投入就將繼續(xù)推進(jìn)。數(shù)據(jù)顯示，通過AI技術(shù)應(yīng)用，美的集團(tuán)在2025年直接實(shí)現(xiàn)的效率提升價(jià)值接近6億元。金江表示，在部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，AI技術(shù)帶來的成本節(jié)約幅度可達(dá)90%，其在效率提升方面的作用已超過傳統(tǒng)數(shù)字化方法。

美的的AI布局采取了漸進(jìn)式路徑。金江將其劃分為三個(gè)階段：第一階段為“全員試試看”，通過開放大模型工具，鼓勵(lì)員工自主探索，累計(jì)激發(fā)上萬個(gè)場(chǎng)景智能體創(chuàng)意；第二階段轉(zhuǎn)向“認(rèn)真找場(chǎng)景”，從大量嘗試中篩選出能夠解決實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、并產(chǎn)生可衡量?jī)r(jià)值的智能體應(yīng)用；目前，公司正處于第三階段，致力于推動(dòng)“全面AI化”與“智能體協(xié)同”，將AI深度融入核心業(yè)務(wù)流程。

這一演進(jìn)過程既反映了美的AI戰(zhàn)略的階段性特點(diǎn)，也折射出制造業(yè)在AI落地過程中遇到的普遍挑戰(zhàn)。截至目前，美的內(nèi)部員工已自主搭建超過13000個(gè)智能體，但其中158個(gè)高價(jià)值場(chǎng)景智能體貢獻(xiàn)了超95%的降本增效效果。美云智數(shù)進(jìn)一步從中篩選出約40個(gè)AI智能體（占比不足0.3%），推進(jìn)對(duì)外商業(yè)化。金江表示，這一領(lǐng)域存在較高壁壘，并非單純依靠人力投入就能突破。為系統(tǒng)提煉高價(jià)值場(chǎng)景，美的組建了由AI研究院、應(yīng)用中心及各業(yè)務(wù)線人員構(gòu)成的跨部門團(tuán)隊(duì)，經(jīng)過數(shù)年實(shí)踐，逐步積累了對(duì)工業(yè)場(chǎng)景的深入理解。

然而，在快速發(fā)展的同時(shí)，挑戰(zhàn)亦不容忽視。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇與企業(yè)IT預(yù)算收緊，給產(chǎn)品在企業(yè)端的應(yīng)用落地帶來壓力。大量的中小企業(yè)雖有AI應(yīng)用需求，但普遍存在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、付費(fèi)意愿有限等問題。后續(xù)可能會(huì)通過“產(chǎn)業(yè)集群平臺(tái)+單次計(jì)費(fèi)”等模式降低使用門檻。另外，公司自身也面臨壓力。金江指出，許多客戶仍須補(bǔ)足數(shù)字化基礎(chǔ)，否則AI應(yīng)用效果受限。這意味著部署AI解決方案時(shí)常需要同步幫助客戶完成數(shù)據(jù)治理等工作，導(dǎo)致交付周期拉長(zhǎng)、服務(wù)成本有所增加。

在金江看來，工業(yè)軟件與智能制造領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)將集中于AI能力的融合深度。他指出，若無法借助AI改造傳統(tǒng)數(shù)字化能力并搶占客戶認(rèn)知，相關(guān)企業(yè)可能陷入被動(dòng)。