在人工智能應用領域，一款名為千問的新產品正以驚人的速度崛起。據行業消息，千問在正式面向C端用戶推廣不到兩個月后，月活躍用戶數已突破一億大關，這一成績在競爭激烈的AI市場中顯得尤為突出。

此前，一項涉及1.5萬人的微博投票顯示，千問以4887票的成績位居第二，僅次于豆包，領先于DeepSeek和ChatGPT。盡管這類投票結果不能完全反映市場全貌，但千問在短時間內獲得的高關注度，無疑證明了其強大的市場吸引力。

千問此次發布的核心功能，包括任務助理和阿里系生態調用，為用戶提供了前所未有的便捷體驗。無論是點奶茶、訂酒店，還是制定旅行攻略，千問都能輕松應對。這種將AI能力從辦公場景擴展到生活場景的轉變，被業界視為一次重要的突破。

長期以來，AI應用在辦公場景中的表現雖可圈可點，但生活場景的復雜性和多樣性對AI模型提出了更高的要求。千問通過高度泛化的能力，成功滿足了用戶在不同生活場景下的需求，這與其在辦公場景中的表現形成了鮮明對比。

有評論指出，千問此次的升級，相當于將一個具備高度自主行動能力的Manus融入了應用之中。盡管Manus曾因“套殼”爭議而備受關注，但千問此次的嘗試，無疑是在將Agent能力真正融入應用層，為大模型的價值提升開辟了新的路徑。

在發布會上，千問團隊展示了其寫報告的能力，并自嘲地表示，其水平已“趕得上一個P8了”。這一評價不僅體現了千問在辦公場景中的實力，也引發了關于AI對職場崗位沖擊的討論。然而，對于用戶而言，他們更期待的是千問在后臺默默完成下單等任務的能力，這種全程零干預的體驗，正是未來AI應用的發展方向。

阿里副總裁吳嘉在發布會上用千問點奶茶的場景，不僅展示了千問的實際應用能力，也為整個行業帶來了提振效應。這種未來感十足的體驗，讓人們看到了AI在生活場景中的巨大潛力。

與ChatGPT和Gemini等國際AI應用相比，千問在購物能力方面的拓展顯得尤為絲滑。這得益于阿里全系產品的支持，使得千問在調用生態資源時具有更高的效率。相比之下，國際AI應用在拓展服務邊界時，往往需要與零售商等合作伙伴進行復雜的談判和合作。

在AI行業，過去一年被稱為Agent元年。隨著頭部模型在智能方面的高度對齊，用戶忠誠度逐漸轉向“慕強”。大模型競技場Lmarena的統計數據顯示，GPT-4之后的所有模型能在Sota位置上坐穩的平均天數僅為35天。這種激烈的競爭環境，促使AI大廠急于為模型增加“手腳”，提升其實戰能力。

然而，要讓AI模型真正具備行動力，并非易事。除了模型本身的智能程度外，還需要被交互方的配合。這就像一輛引擎轟鳴的賽車，如果上不了路，其速度再快也無濟于事。因此，讓大廠自己來集成自己的生態，可能才是實現AI應用突破的關鍵。

在清華大學舉辦的AGI-Next峰會上，與會大佬們對“ChatBot的競爭已經結束”這一判斷達成了共識。這進一步凸顯了千問在啃硬骨頭方面的勇氣和決心。事實上，在模型聰明程度相近的情況下，“好用”已成為新的競爭焦點。千問通過強化App的工程體系，將技能點加到了解決具體事情上，而非僅僅回答問題。

在實際測試中，千問展現出了強大的任務拆解和執行能力。無論是尋找帶有指定角色的卡二手手游賬號，還是給出最省錢的購買選擇，千問都能科學化地完成任務。這種舉一反三的執行力，正是優秀強化學習（RL）的體現。

千問的更大亮點在于其集成式體驗。阿里系的所有產品能力都可以被整合進同一個入口里，一切都可以在千問發起、完成。這種以自然語言為交互方式的設計，無需冗余思考，不用來回切換，也不存在任何使用門檻。AI可以幫助用戶做出全鏈路的參考、決策和操作，這種體驗無疑將引領未來AI應用的發展潮流。