上海交通大學與小米集團近日聯合宣布，全球首個面向輕合金領域的多智能體AI研發平臺正式上線。該平臺以“DeepLight大模型+AgentMat智能體”為核心架構，首次實現了從成分設計、工藝優化到性能預測的全流程智能化，將輕合金研發周期從傳統數月甚至數年縮短至數周，效率提升近十倍。這一突破標志著材料科學領域正經歷一場由人工智能驅動的深層變革。

輕合金作為新能源汽車、航空航天及高端消費電子的核心結構材料，其研發長期面臨三大挑戰：高維參數空間難以精準建模、非線性物理機制復雜難解、實驗試錯成本高昂。傳統研發模式依賴經驗試錯，往往需要反復調整成分與工藝參數，耗時耗力且成功率低。新平臺通過構建覆蓋熱力學、力學、腐蝕性等多維度的統一知識框架，將材料科學文獻、實驗數據與第一性原理計算結果深度融合，有效突破了性能預測與機理分析的瓶頸。

平臺的核心創新在于AgentMat智能體框架。區別于單一AI模型，該系統部署了多個專業化智能體，包括“成分設計Agent”“工藝優化Agent”“失效分析Agent”等，形成模擬人類專家團隊的協同研發網絡。當用戶提出具體需求時，系統可自動拆解任務，由不同智能體并行處理：成分設計Agent快速篩選候選元素組合，工藝優化Agent推薦最佳熱處理路徑，失效分析Agent預判材料服役壽命。整個過程無需人工干預，例如開發高強耐熱鎂合金用于電動車電機殼體，系統可在數小時內完成從配方設計到壽命預測的全鏈條工作。

為確保技術評估的客觀性，雙方同步推出全球首個輕合金專用大模型評測基準LightAlloy-Bench。該基準涵蓋相圖預測、力學性能回歸、工藝窗口優化等12類核心任務，通過標準化測試指標為行業提供技術能力參照系。測試數據顯示，平臺在關鍵任務上的預測精度較傳統方法提升30%以上，顯著降低了研發風險。

此次合作整合了上海交通大學在輕合金領域數十年的基礎研究積累與小米在人工智能訓練、智能體架構及高性能計算的技術優勢。隨著小米加速布局智能電動汽車產業，該平臺將優先應用于下一代車身與三電系統的輕量化設計，通過優化材料成分與制造工藝，實現整車減重與性能提升的雙重目標。同時，平臺將向產業鏈上下游開放，助力我國在高端新材料領域突破技術封鎖，推動戰略性新興產業的自主創新發展。

從實驗室坩堝到智能體對話，材料研發的范式正在悄然轉變。當人工智能能夠解析金屬原子的排列規律，預測材料在極端環境下的行為表現，新材料的誕生路徑正從經驗驅動轉向數據與算法驅動。這一變革不僅將重塑材料科學的研究模式，更可能催生下一代高性能輕合金，為高端制造業注入新的創新動能。