機器人基礎模型領域近日迎來重大突破，美國初創公司Skild AI宣布完成約14億美元C輪融資，公司估值一舉突破140億美元，創下該賽道融資規模新紀錄。此次融資由軟銀集團領投，英偉達、三星、LG、亞馬遜創始人貝索斯家族辦公室及Salesforce等科技巨頭共同參與，形成橫跨芯片、互聯網、消費電子等領域的投資聯盟。
公司主打產品Skild Brain通過端到端訓練實現技術突破。該系統摒棄預設指令集，轉而利用海量人類活動視頻與仿真環境中的數萬億次試錯數據，構建感知-決策-執行-反饋的完整閉環。其硬件解耦設計尤為關鍵，可適配四足機器人、工業機械臂乃至人形機器人等多種平臺，實時整合本體感知與環境數據。公開演示中，系統在硬件故障或環境突變時仍能自主調整策略，展現出傳統機器人難以企及的適應能力。
科技巨頭的投資邏輯折射出產業生態競爭新態勢。英偉達借此完善AI生態布局，其GPU+CUDA訓練基礎設施與Isaac仿真平臺形成全棧解決方案；軟銀通過投資連接硬件能力與智能系統，加速構建完整機器人生態；三星與LG則將此視為消費電子轉型的重要跳板，通過合作協議快速實現業務協同；亞馬遜的參與則直指物流效率提升需求，通用機器人大腦若成熟可大幅降低自動化部署成本。
商業化進程已顯現積極信號。據2025年業務報告顯示，Skild AI客戶覆蓋安防巡檢、建筑施工、物流配送等領域，營收實現從零到數千萬美元的突破。紐約機場環境監測試點中，搭載Skild Brain的移動機器人成功完成非結構化環境巡檢；與LG CNS的合作則將技術延伸至人形機器人解決方案。這些進展印證了市場對通用機器人大腦的需求——全球多行業面臨勞動力短缺，傳統機器人因定制成本高、部署周期長難以填補缺口。
然而技術落地仍面臨多重挑戰。真實工業環境的復雜性對系統魯棒性提出極高要求，訓練大規模模型所需的算力成本與商業平衡點尚未明確，硬件接口標準化進程也制約著通用性實現。競爭格局同樣激烈，特斯拉Optimus項目持續推進，三星支持的Physical Intelligence估值已達56億美元，中國機器人企業亦在該領域加速布局。
