當前，我國汽車產業正加速向智能化轉型，智能網聯汽車的發展步伐顯著加快。數據顯示，2025年1月至7月，國內L2級乘用車新車銷量達到775.99萬輛，市場滲透率攀升至62.58%。人工智能作為核心驅動力，已全面滲透至汽車產品的研發、生產及使用全鏈條，推動行業從傳統制造向數據智能驅動模式升級。
在駕駛自動化領域，端到端架構成為行業技術升級的主流方向。商湯絕影推出的世界模型可生成多視角時空一致的視頻數據，為自動駕駛訓練提供海量場景支持；Momenta的飛輪大模型通過數據閉環自動化機制，有效解決極端場景下的決策難題，其技術已應用于近130款車型；地平線基于國產大算力芯片征程6P打造的全場景輔助駕駛系統，在復雜路況下的核心指標已接近人類駕駛水平。小馬智行在乘用車自動駕駛、卡爾動力在重卡軌跡規劃等領域均實現技術突破并完成商業化落地。
智能座艙的交互體驗正經歷革命性變革。多模態大模型的應用使人機交互從被動響應轉向主動服務，東風、北汽、嵐圖等車企率先推出基于大模型的智能座艙方案，集成語音交互、視覺理解及個性化服務功能。思必馳、星河智聯等科技企業提供的解決方案覆蓋全場景語音交互、智能操作系統及車內外一體化感知系統，已與多家主流汽車品牌達成合作，累計上車量持續攀升。
研發與生產環節的智能化升級同樣顯著。吉利星睿智能體平臺通過構建汽車垂類智能體集群，覆蓋80%的研發場景，大幅提升開發效率；T3出行基于網約車運營數據打造的眾源數據生產線，日均處理數據超100TB，實現數據資產化創收；一汽的電器工藝數據智能管控平臺打破部門間數據壁壘，將研發周期與生產時間大幅縮短；小米超級智能工廠以高自動化率實現“黑燈生產”，結合AI質檢技術確保產品一致性。
人工智能的深度應用正在重塑汽車產業生態。從技術突破看，行業已從單點功能優化轉向系統能力構建，形成從底層芯片到上層應用的完整技術棧。隨著大模型、數字孿生等技術的持續迭代，汽車產業正加速構建以數據為核心的智能生態，人工智能已成為企業構建差異化競爭力的核心要素。
