在近日舉辦的2026阿里云PolarDB開發者大會上，阿里云宣布其云原生數據庫PolarDB迎來重大升級，正式推出AI數據湖庫（Lakebase）等一系列創新功能。這一舉措標志著數據庫技術與人工智能的深度融合邁入新階段，大模型能力被系統性嵌入數據庫核心架構，成為驅動數據系統進化的關鍵力量。
升級后的PolarDB突破傳統數據庫功能邊界，不僅支持多模態數據的存儲與查詢，更通過內置AI引擎實現數據與智能決策的直接聯動。據技術團隊介紹，新系統能夠自動識別數據特征并觸發相應AI模型，使數據庫從被動存儲工具轉變為主動決策中樞。這種變革顯著提升了大數據場景下的實時響應能力，特別是在復雜業務邏輯處理中展現出突出優勢。
硬件成本壓力成為推動技術變革的重要誘因。近期內存市場價格出現30%-40%的顯著上漲，阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛預測，受供應鏈緊張和需求激增雙重影響，內存價格在未來可能繼續攀升2-3倍。這種成本壓力倒逼企業加速數據庫架構革新，通過AI優化降低對硬件資源的依賴成為行業共識。
針對大模型應用的痛點，阿里云提出"模型算子化"解決方案。該技術通過建立熱數據與模型推理的實時通道，將業務數據流轉化為模型可識別的Token序列，有效解決了大模型脫離實時數據易產生認知偏差的問題。實驗數據顯示，采用新架構的數據庫在金融風控、智能推薦等場景中，決策時效性提升達60%，同時模型準確率保持穩定。
此次升級引發行業廣泛關注。分析人士指出，當數據庫具備自主決策能力時，企業IT架構將發生根本性改變。傳統的數據倉庫與業務系統分離模式可能被打破，取而代之的是數據智能一體化的新范式。這種轉變不僅影響技術選型，更將重塑企業數字化轉型的路徑選擇。
