自動駕駛技術的安全性問題再次成為公眾關注焦點。近日，美國國家公路交通安全管理局宣布對Waymo自動駕駛汽車在加利福尼亞州發生的一起撞人事故展開全面調查，引發社會對自動駕駛系統應對復雜路況能力的廣泛討論。
根據官方通報，事故發生在學校周邊路段。一名小學生突然從?？柯愤叺碾p排SUV后方沖出，橫穿馬路時被Waymo自動駕駛車輛撞倒。調查人員指出，這起典型的"鬼探頭"事故雖因行人違規引發，但監管部門將重點審查自動駕駛系統在特殊場景下的決策機制，包括車輛對突然出現的障礙物的識別能力、制動響應速度以及緊急情況下的避險策略。
此次調查范圍不僅限于事故本身。美國國家公路交通安全管理局同步啟動對Waymo車輛在校車?？繄鼍跋卤憩F的專項審查，此前有視頻顯示其自動駕駛車輛未按規定減速禮讓上下學生的校車。這兩起事件均發生在學校區域，暴露出自動駕駛系統在處理兒童密集、交通規則復雜的特殊場景時可能存在的技術盲區。
行業專家分析，學校區域具有行人行為不可預測性強、交通參與者構成復雜等特點，對自動駕駛系統的感知精度和決策邏輯提出更高要求。目前主流的L4級自動駕駛技術雖能處理常規路況，但在應對突發狀況時仍依賴預設算法模型，缺乏人類駕駛員的情境化判斷能力。
隨著全球自動駕駛技術向更高等級邁進，技術可靠性與公共安全的平衡成為關鍵議題。監管部門強調，任何技術革新都必須建立在嚴格的安全驗證基礎上，特別是在涉及未成年人保護的敏感場景中，自動駕駛系統需要展現比人類駕駛員更高的安全冗余度。
