在機器人技術日新月異的今天，優(yōu)必選最新推出的開源具身智能大模型 Thinker，正如一顆耀眼的明星，照亮了工業(yè)人形機器人的未來。這個大模型的目標是解決當前機器人領域在空間理解和視覺感知等關鍵任務上存在的精度不足、參數龐大以及實時性差等問題。

優(yōu)必選在其官方公眾號上透露，當前的機器人大模型普遍面臨挑戰(zhàn):雖然互聯網提供了海量數據，但數據質量參差不齊，難以為機器人訓練出高性能的模型。而 Thinker 大模型則通過創(chuàng)新的數據處理方案，提出了 “精煉提純 - 自動化標注 - 數據驅動訓練” 的全鏈路解決方案。它能夠將20B 的原始數據經過處理，提純至僅10M 的數據量，從而顯著提升數據的質量。

Thinker 還具備強大的自動化標注體系，通過 “弱監(jiān)督 + 自監(jiān)督 + 少量人工校驗” 的方式，將標注成本降低了驚人的99%。這意味著，傳統(tǒng)人工標注的高成本和高誤差率問題將得到有效緩解。通過持續(xù)的 “標注 - 訓練 - 反饋 - 迭代” 閉環(huán)，Thinker 可以不斷提升其迭代的準確性，逐步實現更智能的機器人操作。

優(yōu)必選的 Thinker 大模型不僅在技術層面為機器人提供了強大的 “大腦”，也為未來的具身智能技術發(fā)展奠定了基礎。隨著這一大模型的開源，更多的開發(fā)者和研究者將能夠利用它進行更深入的研究和應用開發(fā)，從而推動機器人行業(yè)的進一步發(fā)展。

優(yōu)必選的這一創(chuàng)新不僅展示了其在行業(yè)中的領先地位，更為全球的機器人技術發(fā)展提供了新的動力。