在人工智能領域的技術競賽中，國產算力與大模型生態的協同發展迎來新突破。階躍星辰公司正式推出面向實時智能體工作流場景的旗艦基座模型Step 3.5 Flash，并同步開放源代碼，為行業開發者提供底層技術支撐。該模型在多輪對話響應、復雜任務拆解等場景中展現出顯著優勢，其獨特的架構設計可有效降低推理延遲，滿足工業級應用對實時性的嚴苛要求。
技術適配工作取得實質性進展，壁仞科技與燧原科技當日宣布完成與新模型的深度整合。其中壁仞科技壁礪166系列加速卡通過優化內存調度機制，使模型推理效率提升37%；燧原科技L600芯片則憑借自研的張量計算核心，在保持低功耗的同時實現每秒2.8萬億次浮點運算。兩家企業均表示，其硬件架構與Step 3.5 Flash的稀疏計算特性形成完美互補，為金融交易、智能制造等對時延敏感的場景提供可靠解決方案。
此次合作標志著國產AI生態進入垂直整合新階段。不同于傳統模型與硬件的松散耦合，三方通過聯合優化使算力利用率突破65%行業閾值。測試數據顯示，在1000并發請求的極端場景下，系統仍能保持92%的請求成功率，較通用方案提升近一倍。這種深度適配模式正在重塑AI產業鏈分工，為構建自主可控的技術棧提供可復制的實踐路徑。
行業觀察人士指出，隨著大模型應用從消費級向企業級滲透，硬件與算法的協同創新將成為競爭焦點。階躍星辰選擇開源核心模型，既降低了中小企業技術門檻，也為國產算力廠商提供了差異化競爭的契機。此次三方合作形成的"模型-算力-場景"閉環，或將推動國內AI產業在特定領域形成局部領先優勢。
