全球知名芯片制造商英偉達近日宣布，其內部研發體系已完成一項重大技術升級——為三萬名工程師全面引入生成式人工智能編碼工具。這一舉措使工程師團隊代碼產出效率提升至原有水平的三倍，同時保持了代碼漏洞率的穩定性，標志著AI技術深度融入芯片研發流程取得突破性進展。
據內部人士透露，此次技術升級的核心是英偉達與硅谷初創企業Anysphere Inc.聯合開發的定制化Cursor集成開發環境。該平臺針對芯片設計場景進行專項優化，集成了代碼生成、錯誤檢測、架構優化等十余項AI輔助功能，可實時分析代碼上下文并給出優化建議。目前，英偉達70%以上的GPU驅動開發項目已采用該工具，部分復雜模塊的編碼效率提升達400%。
在確保研發效率的同時，英偉達建立了嚴格的質量管控體系。所有AI生成的代碼需經過多輪靜態分析、動態測試和人工審查，確保符合汽車級安全標準。公司技術團隊透露，僅在DLSS技術迭代過程中，AI輔助生成的代碼就經歷了超過200萬次場景測試，覆蓋從游戲渲染到自動駕駛的各類應用場景。
這項技術變革并非孤立事件。早在2018年，英偉達就部署了專為芯片設計優化的超級計算機，用于訓練深度學習模型。過去五年間，其內部研發平臺已累計處理超過10億行代碼，AI工具在芯片架構優化、功耗控制等關鍵環節的應用日趨成熟。目前，英偉達所有新產品的研發流程中，AI參與度已超過60%，形成"人類指導+AI執行"的新型協作模式。
