深圳市政協七屆六次會議期間，市政協常委、云天勵飛技術股份有限公司董事長兼CEO陳寧聚焦人工智能產業轉型痛點，提出以“訓練追趕、推理超車”為戰略路徑，通過成本攻堅、標準制定、國際發聲三大舉措，推動AI技術從實驗室走向規模化應用，助力深圳打造全球AI產業高地。
當前大模型發展正面臨從“交互能力”向“業務落地”的關鍵躍遷，但行業應用仍受制于兩大瓶頸：一是主流模型調用成本高昂，導致高頻場景難以大規模推廣；二是算力生態存在結構性失衡，訓練端被國際巨頭壟斷，而直接影響應用效率的推理端缺乏統一標準與產業協同。陳寧指出，這種局面為中國AI產業提供了“訓練端補短板、推理端建優勢”的差異化突破窗口，深圳作為科技創新前沿陣地，需率先構建自主可控的推理算力生態。
在成本優化方面，陳寧建議深圳設立“普惠算力攻堅專項”，以“百萬Tokens推理成本降至0.1分錢”為目標，聯合高校、科研機構及頭部企業建立聯合實驗室，制定標準化成本核算體系與實測場景。通過三年技術攻關，形成可復制的規模化部署方案，降低中小企業AI應用門檻，讓算力成本不再成為創新掣肘。
針對行業標準缺失問題，他提出構建“大模型推理芯片評測體系”，由深圳科研機構牽頭，聯合國家級檢測平臺制定實戰導向的評估框架。該標準將突破傳統參數比拼模式，重點考察芯片在真實業務場景中的能效表現，為企業采購提供透明參考，推動行業從粗放式發展轉向質量優先的集約化路徑，助力“深圳標準”成為全球AI硬件評測的標桿。
在國際合作層面，陳寧呼吁深圳借助APEC等國際平臺，發起成立“AI推理算力工作組”，聯合亞太地區產業鏈上下游企業制定技術規范與治理框架。通過輸出中國在推理算力領域的實踐經驗，提升深圳在全球AI規則制定中的話語權，構建開放共贏的產業生態，為中國AI技術走向世界搭建橋梁。
陳寧強調，深圳完備的電子信息產業鏈與活躍的創新創業氛圍，為AI技術轉化提供了獨特優勢。通過實施上述戰略，可加速AI技術從實驗室到生產線的轉化進程，不僅能為本地經濟高質量發展注入新動能，更將為中國AI產業參與全球競爭提供可復制的“深圳方案”。
