如果你還在關(guān)注哪家大廠的模型參數(shù)更大，可能已經(jīng)錯(cuò)過(guò)了AI賽道最"令人心動(dòng)"的下半場(chǎng)。

近期，紅杉資本(Sequoia)和高盛(Goldman Sachs)等機(jī)構(gòu)相繼指出：AI的發(fā)展主線正從"技術(shù)探索"轉(zhuǎn)向"產(chǎn)業(yè)融合"。而這場(chǎng)變革最大的變現(xiàn)機(jī)會(huì)，不在于造出更聰明的Chatbot，而在于重塑規(guī)模達(dá)10萬(wàn)億美元的服務(wù)業(yè)市場(chǎng)。

如今，全球化趨勢(shì)加速演進(jìn)，當(dāng)AI的"高杠桿"能力遇上中國(guó)企業(yè)"出海"的剛需，一個(gè)被低估的賽道——AI+出海營(yíng)銷，正悄然成為資本眼中的"新藍(lán)籌"。

01 不僅是工具，而是一場(chǎng)"認(rèn)知革命"

2025年下半年，紅杉資本合伙人Konstantine Buhler發(fā)表了題為《AI革命：一場(chǎng)價(jià)值10萬(wàn)億美元的浪潮，比工業(yè)革命更宏大》的演講，將人工智能定義為一場(chǎng)規(guī)模比肩甚至超越工業(yè)革命的"認(rèn)知革命"。服務(wù)業(yè)將"首當(dāng)其沖"，迎來(lái)由AI驅(qū)動(dòng)的服務(wù)業(yè)上市浪潮。

這并非夸大其詞。如果說(shuō)工業(yè)革命解決了體力的杠桿問(wèn)題，AI解決的則是腦力的杠桿問(wèn)題。Konstantine Buhler算了一筆賬：目前AI在服務(wù)業(yè)的滲透率僅為200億美元左右，而美國(guó)服務(wù)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)10萬(wàn)億美元。這意味著，AI不僅僅是在搶占現(xiàn)有份額，而更像是當(dāng)年的SaaS重塑市場(chǎng)一樣，將催生出一個(gè)"10的13次方"美元級(jí)別的巨大增量市場(chǎng)。

在這個(gè)邏輯下，資本的嗅覺(jué)正在發(fā)生劇烈轉(zhuǎn)向。

如果回看紅杉近期的投資清單，其策略呈現(xiàn)明顯的結(jié)構(gòu)性調(diào)整——一種明顯的"克制"與"激進(jìn)"并存：

??克制在于，除了2021年押注OpenAI，紅杉在后續(xù)的"百模大戰(zhàn)"中顯得尤為謹(jǐn)慎。他們認(rèn)為，基礎(chǔ)模型是巨頭的戰(zhàn)場(chǎng)，高風(fēng)險(xiǎn)、高燒錢，已不再是VC的最佳牌桌。

??激進(jìn)在于，他們開(kāi)始瘋狂掃貨"應(yīng)用層"。紅杉合伙人Roelof Botha直言："我們的錢不是用來(lái)付天價(jià)訓(xùn)練成本的，而是投給那些‘用模型’而不是‘造模型’的公司。"

從AI法律(Harvey)、AI醫(yī)療到AI編程，資本正在尋找那些具備"高價(jià)值、高痛點(diǎn)、高付費(fèi)意愿"的專業(yè)場(chǎng)景。在這一趨勢(shì)下，"AI+出海營(yíng)銷"正逐漸顯現(xiàn)其賽道潛力。

02 為什么是"AI出海營(yíng)銷"？三主線唯一交集點(diǎn)

2026年1月21日，高盛首席中國(guó)股票策略分析師劉勁津面向媒體發(fā)聲：2026年股市的上漲或?qū)⒂捎?qū)動(dòng)，而AI、出海、反內(nèi)卷三大主線將形成三維支撐。

當(dāng)我們將這三條線索交匯，會(huì)發(fā)現(xiàn)"AI出海營(yíng)銷"幾乎是唯一的交集點(diǎn)。過(guò)去，中國(guó)企業(yè)出海面臨著著名的"不可能三角"：規(guī)模化、本地化、低成本。企業(yè)很難在保持低成本的同時(shí)，針對(duì)全球幾十個(gè)國(guó)家做精細(xì)化的本地營(yíng)銷。

但AI的出現(xiàn)，打破了這個(gè)三角。

首先是內(nèi)容生產(chǎn)的"工業(yè)化"。 行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，生成式AI讓內(nèi)容生產(chǎn)效率提升了5倍。過(guò)去需要一支好萊塢團(tuán)隊(duì)才能完成的視頻素材，現(xiàn)在通過(guò)AI不僅能秒級(jí)生成，還能根據(jù)實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化(DCO)。這不再是簡(jiǎn)單的降本，而是邊際成本無(wú)限的趨近歸零。

其次是決策的"上帝視角"。 營(yíng)銷的核心是洞察。專業(yè)的AI算法模型已經(jīng)能通過(guò)對(duì)全球海量消費(fèi)行為的預(yù)測(cè)，自動(dòng)識(shí)別不同國(guó)家、不同族裔用戶的黃金互動(dòng)時(shí)段。這種"上帝視角"不僅抹平了全球時(shí)差帶來(lái)的效率損耗，更重要的是，它通過(guò)對(duì)不同平臺(tái)數(shù)據(jù)顆粒度的挖掘，完成了從專業(yè)經(jīng)驗(yàn)判斷到客觀趨勢(shì)捕捉的決策躍遷。

最后是規(guī)模的"重構(gòu)"。 這也是對(duì)廣告營(yíng)銷顛覆最大的方向之一：顆粒度極細(xì)的無(wú)限裂變。以鈦動(dòng)科技為例，面對(duì)一個(gè)突發(fā)的營(yíng)銷熱點(diǎn)，AI能夠瞬間裂變出成千上萬(wàn)個(gè)創(chuàng)意分身：它能根據(jù)不同國(guó)家的文化禁忌調(diào)整視覺(jué)色彩，根據(jù)不同用戶的語(yǔ)言習(xí)慣重組語(yǔ)料。

03 穿越周期的能力：從算力到盈利

當(dāng)然，質(zhì)疑聲從未停止。

高盛在警示：AI服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)正在"吞噬"地球的電力，算力成本的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)懸在每個(gè)從業(yè)者頭頂。此時(shí)，"誰(shuí)來(lái)為GPU的饑渴買單？"成為了一個(gè)終極拷問(wèn)。

高盛：Powering the AI Era

答案很殘酷，也很簡(jiǎn)單：只有具備造血能力的商業(yè)場(chǎng)景，才能活下來(lái)。

這正是資本看好應(yīng)用層的原因。高盛首席中國(guó)股票策略分析師劉勁津預(yù)測(cè)，未來(lái)三到五年，AI應(yīng)用變現(xiàn)每年可為全市場(chǎng)盈利增長(zhǎng)貢獻(xiàn)2%-3%。

對(duì)于中國(guó)出海企業(yè)而言，這更是一場(chǎng)不得不打的仗。高盛首席中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家閃輝將2026年中國(guó)經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵詞定為"探索新動(dòng)能"，并預(yù)測(cè)未來(lái)幾年中國(guó)出口量年均增長(zhǎng)將達(dá)5%-6%，顯著跑贏全球貿(mào)易增速。也只有像出海營(yíng)銷這樣能直接帶來(lái)出口增長(zhǎng)和真實(shí)盈利的場(chǎng)景，才能穿越算力周期。

在如此強(qiáng)勁的出口韌性下，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)將從"價(jià)格戰(zhàn)"升級(jí)為"品牌戰(zhàn)"和"效率戰(zhàn)"。誰(shuí)能率先利用AI抹平文化差異、市場(chǎng)信息差和品牌價(jià)值傳播，誰(shuí)就能在全球市場(chǎng)獲得降維打擊的能力。

04 與不確定性共舞：當(dāng)極致經(jīng)驗(yàn)重塑AI的商業(yè)品味

雖然市場(chǎng)風(fēng)向已經(jīng)走向AI應(yīng)用落地，開(kāi)始用實(shí)效戳破算力泡沫，但這并不代表市場(chǎng)是"不近人情"的嚴(yán)苛評(píng)委。實(shí)際上，在真正下注的時(shí)候，創(chuàng)投圈對(duì)這個(gè)尚且年輕的領(lǐng)域保有了一定的"過(guò)程主義"寬容——紅杉資本合伙人Botha告訴人們，AI的工作模式正從"低杠桿、高確定性"轉(zhuǎn)向"超高杠桿、結(jié)果存在不確定性"。

這種寬容并非源于盲目，而是對(duì)AI原生屬性的洞悉。正如OpenAI在《偉大不能被計(jì)劃》一書中所述，偉大的突破往往源于"新奇性探索"，去踩無(wú)數(shù)個(gè)"踏腳石"，用99次平庸換取一次捕捉成功的機(jī)會(huì)。AI的本質(zhì)，是一種非線性的生產(chǎn)力。

以營(yíng)銷這個(gè)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，以前AI只負(fù)責(zé)送快遞，邏輯是"匹配"。用戶告訴系統(tǒng)，我的客戶是"25歲、坐標(biāo)上海、喜歡健身的女性"，AI就會(huì)極其精準(zhǔn)地在海量用戶中把廣告推給這群人。它提高的是"分發(fā)效率"，無(wú)法提升"品味(taste)平庸"的核心痛點(diǎn)。就像技術(shù)可以讓蘋果的產(chǎn)能提升，但產(chǎn)品本身是否有Taste，始終是喬布斯最在意的終極命題。

"品味就是把你所能看到的人類最優(yōu)秀成果，吸收并融入到你正在做的事情中去。"

經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)生認(rèn)知，認(rèn)知產(chǎn)生品味 (taste)。這也是包括鈦動(dòng)科技在內(nèi)的一系列長(zhǎng)期在技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)上有所沉淀的企業(yè)選擇All in AI的原因：將千萬(wàn)次的成功經(jīng)驗(yàn)和無(wú)數(shù)次的實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)，融入到我們正在做的AI中去。超過(guò)十萬(wàn)家的廣告主服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，超過(guò)4 億個(gè)廣告策略的管理經(jīng)驗(yàn)，近十年在Martech領(lǐng)域的深耕，都被吸收和融入到專注出海營(yíng)銷領(lǐng)域的大模型——鈦極多模態(tài)大模型，以及首個(gè)營(yíng)銷多智能體——Navos。

以某北美狩獵用品品牌出海為例，Navos重構(gòu)了營(yíng)銷的投產(chǎn)比：它首先通過(guò)學(xué)習(xí)全球社媒數(shù)據(jù)，洞察出用戶審美正從"迷彩懷舊"轉(zhuǎn)向"家庭溫情"；隨后，Agent 像一個(gè)頂級(jí)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)，針對(duì)不同地理坐標(biāo)瞬時(shí)裂變出數(shù)千組具備電影質(zhì)感的創(chuàng)意。這種探索并非次次完美，但其中被捕捉到的"爆發(fā)性創(chuàng)意"，讓每一張海報(bào)都精準(zhǔn)踩在了當(dāng)?shù)乩吓诘囊曈X(jué)痛點(diǎn)上。這種在邊際成本歸零的前提下實(shí)現(xiàn)的無(wú)限裂變，正是AI讓品牌全球化從"分發(fā)效率"跨越到"認(rèn)知溢價(jià)"的性感所在。

這種由探索帶來(lái)的市場(chǎng)爆發(fā)力證明了：比起最終結(jié)果的零瑕疵，AI表現(xiàn)出的爆發(fā)力和對(duì)傳統(tǒng)流程的破壞性創(chuàng)新，才是更具溢價(jià)潛力的資產(chǎn)。在這種"過(guò)程主義"下，市場(chǎng)的耐心被重新分配給了那些深耕場(chǎng)景的入局者。沒(méi)有深耕的經(jīng)驗(yàn)，就沒(méi)有能夠重構(gòu)商業(yè)可能性的創(chuàng)新能力。

這種寬容給AI應(yīng)用留出了從"1000次廣告創(chuàng)意"到"1次有品味的爆款營(yíng)銷密碼"的進(jìn)化窗口。當(dāng)不確定性被視為創(chuàng)新的底色，那些能夠在高杠桿的波動(dòng)中錨定真實(shí)價(jià)值、并在不斷迭代中逼近確定性的企業(yè)，才真正掌握了下半場(chǎng)的入場(chǎng)券。

從蒸汽機(jī)到互聯(lián)網(wǎng)，再到今天的AI Agent，歷史總是驚人的相似。對(duì)于出海營(yíng)銷這個(gè)賽道而言，技術(shù)領(lǐng)先只是入場(chǎng)券，真正能穿越周期的，是那些能將通用AI技術(shù)"專業(yè)化"，并最終轉(zhuǎn)化為商業(yè)效率的企業(yè)。

在這一輪萬(wàn)億級(jí)的洗牌中，AI+出海營(yíng)銷，或許正是那個(gè)被時(shí)代選中的"香餑餑"。