春節期間，國產大模型賽道迎來新一輪技術突破。智譜AI與MiniMax兩家頭部企業同日推出重磅產品，其中GLM-5與MiniMax2.5的上線標志著國內AI研發進入高強度迭代階段。兩款模型均將編程能力與智能體性能作為核心優化方向，展現出與全球頂尖模型正面競爭的技術野心。
作為智譜AI的第五代旗艦產品，GLM-5在架構設計上實現跨越式升級。該模型總參數量達7450億，較前代GLM-4.7擴容近一倍，其256個專家模塊組成的混合架構可動態激活8個專家，實際運算參數約440億。技術路線方面，模型采用稀疏注意力機制與多token預測技術，上下文窗口擴展至202K token，在長文本處理能力上取得突破。目前開發者已可通過z.ai官網體驗對話、編程及智能體三大核心功能。
MiniMax的迭代速度同樣引人注目。距離2.2版本發布僅38天，2.5版本便完成技術升級并正式上線。雖然具體參數尚未完全披露，但官方強調新版本在代碼生成準確率與智能體自主決策能力上有顯著提升。這種高頻迭代模式反映出國內AI企業正在通過快速試錯構建技術壁壘。
技術分析指出，兩款模型不約而同選擇強化編程能力，折射出AI應用場景的深層轉變。當基礎對話功能逐漸趨同，代碼生成、復雜任務拆解等高階能力正成為區分模型競爭力的關鍵指標。智譜AI透露GLM-5在算法優化后，代碼補全效率提升40%，而MiniMax2.5的測試數據顯示其在多步驟推理任務中的準確率已接近人類中級程序員水平。
開發者社區的反響印證了這場技術競賽的激烈程度。上線首日，GLM-5的官方體驗平臺涌入超過12萬次請求，MiniMax2.5的API調用量也突破8萬次。實測反饋顯示，兩款模型在處理跨領域知識融合、動態環境適應等復雜場景時，展現出超越前代產品的理解能力，但仍在長周期任務穩定性方面存在提升空間。
這場春節期間的技術爆發，本質上是國內AI產業在算力積累、人才儲備與工程化能力三方面成熟的集中體現。當模型參數突破千億級門檻后，如何平衡規模擴張與效率優化成為新的挑戰。智譜AI與MiniMax的選擇表明，通過架構創新實現"大而精"的發展路徑，正在成為行業共識。
