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百模大戰升級,訊飛星火X2聚焦B端發力:智能體激增,醫療教育成果斐然

   時間:2026-02-15 08:26:38 來源:ITBEAR編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

馬年春節前夕,國內AI領域迎來新一輪激烈競爭,多家平臺企業紛紛推出新版本大模型,掀起新一輪“百模大戰”。據不完全統計,今年1月以來,文心大模型5.0、千問Qwen3-Max-Thinking、星火X2、智譜GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5、Deepseek V3.2(版本更新)、Seedance 2.0、可靈3.0等新模型相繼問世。豆包大模型2.0、千問Qwen3.5等也計劃在春節期間發布,進一步加劇市場競爭。

在這場競爭中,科大訊飛的星火X2顯得尤為獨特。與其他平臺側重消費級應用和C端用戶不同,星火大模型更聚焦行業應用和B端市場。科大訊飛董事長劉慶峰曾表示:“中國AI開發者只要用星火,出海再也不用擔心卡脖子。”這一底氣源于星火大模型是目前中國主流大模型中唯一基于全國產算力(華為昇騰)訓練的通用大模型,實現了從算力自主到算法創新、模型框架、應用落地、生態系統的全面自主可控。

星火X2的推出標志著科大訊飛正式對標國際頂尖模型。該模型采用293B MoE稀疏架構,結合權重量化、低精度KVCache、VTP(Virtual Tensor Parallel)、分層通信等工程化創新,實現國產大EP并行部署。通過量化,單臺昇騰服務器即可運行,推理性能較X1.5提升50%。這一提升得益于四大技術升級:訓推采樣校準強化學習算法、遞歸式高難數據合成方法、多階段RL高吞吐采樣方法、服務高性能部署優化算法。

科大訊飛稱,星火X2的通用能力已全面升級,整體水平可對標國際頂尖模型,尤其在數學、推理、語言理解、智能體等能力上表現突出。其130+多語言綜合能力進一步提升,在拉美、東盟等地區重點語種效果保持領先。例如,在2025年11月哈佛-麻省理工數學錦標賽(HMMT)中,一道難倒國內主流模型的英文題目被星火X2成功解答,并給出詳細過程;即使是西班牙語數學題,該模型也能應對自如。數據對比顯示,在通用大模型核心能力測試中,星火X2在語言理解、邏輯推理、數學、翻譯、多語言等方向領先DeepSeek V3.2和Qwen3-Max;在外部公開高難任務測試中,其在數學(AIME 2025、HMMT Feb 2025)、綜合答題(MMLU Pro)、推理(ARC-AGI-1)、智能體(Tau2-bench)等方向同樣表現優異。

在行業應用方面,科大訊飛推行“1+N”大模型組合策略,即1個通用底座大模型+N個定制開發大模型,以更專業、高效地服務不同行業企業需求。依托星火X2的算法突破、行業高質量數據集和專業思維鏈強化學習,其行業大模型持續升級,應用方案取得顯著進展。例如,在醫療領域,基于X2底座的星火醫療大模型在智能健康分析、報告解讀、運動飲食建議、輔助診療、用藥審核等任務上表現超越DeepSeek V3.2、GPT-5.2和Qwen3-Max。訊飛醫療還著力建設醫療高質量數據資源平臺,推動AI+醫療服務全面落地。面向C端的“訊飛曉醫”App提供多輪問診、用藥咨詢、檢驗單解讀等服務,并支持語音交互,其能力已通過上海市醫療大模型應用檢測驗證中心評測。

在教育領域,基于X2的星火教育大模型在“步驟級批改”“錯因定位”等技術上擴大領先優勢,并首發“錯因貫穿”個性化學習能力。作為企業級智能體平臺,星辰Agent進一步強化“會思考、能執行”的構建能力,其智能體數量已超130萬,整合語音交互、圖像理解等百余種開放平臺能力,支撐復雜場景智能體搭建。例如,面向企業采購的“招采智能體”在招標合規檢測、供應商資質核驗等場景效率提升超3倍,開發時間從數天壓縮至分鐘級;面向行業分析的“行業大師”產品結合產業圖譜推理,將商情洞察及決策時間從“周”縮短至“天”。

硬件領域,科大訊飛持續推進軟硬件協同戰略。基于星火X2能力升級,其多尺寸中小模型(2B、7B、30B-A3等)在汽車智能座艙、翻譯機、辦公本等設備上的交互體驗顯著提升。例如,在汽車座艙中,新模型在模糊意圖理解、高情商回復等方面從“完全不可用”提升至“基本好用”,實車評測達業內領先水平;在AI學習機上,依托X2教育大模型的精準批改和個性化學習能力,診斷精準率、規劃合理率和輔學啟發性效果進一步提升,帶來更好的人機交互體驗。

當前,國內AI產業正從通用能力競爭轉向特色化發展。例如,DeepSeek V3.2聚焦長上下文與復雜任務能力,智譜GLM-5強調Agent與編程能力,MiniMax M2.5延續多模態與應用導向路線。而科大訊飛憑借全國產算力訓練的通用大模型、垂直行業應用和B端市場聚焦、軟硬件協同等特色標簽,構建了獨特的AI生態體系。這一體系以星火大模型為底座,聯合訊飛研究院核心技術及能力星云合作伙伴,形成覆蓋能力層、應用層和行業層的完整技術體系。盡管在消費級市場用戶規模和產品競爭力上存在劣勢,但其行業應用生態和特色標簽已成為核心競爭力。隨著國產算力平臺性能提升、AI技術在各行業深化應用以及硬件市場普及,科大訊飛有望迎來更廣闊的發展空間。

 
 
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