大模型領域的競爭已進入白熱化階段，行業迭代速度之快讓從業者應接不暇。阿里巴巴最新發布的千問Qwen3.5-Plus模型，憑借3970億參數規模與僅170億激活參數的高效設計，在性能上比肩Gemini 3 Pro，成為全球開源模型的新標桿。這款模型不僅算力部署成本降低60%，推理速度提升8倍，更以原生多模態能力和每百萬Token僅0.8元的API價格，重新定義了行業性價比標準。
與傳統大模型依賴"堆參數"的路徑不同，千問團隊通過架構創新實現了性能躍升。其自研的門控注意力機制（Gated Attention）在2025年NeurIPS會議上斬獲最佳論文，該技術通過動態評估信息價值，將計算資源精準分配至關鍵部分。結合線性注意力與稀疏混合專家（MoE）架構，模型在保持3970億參數規模的同時，實際計算量僅相當于170億參數模型，徹底突破了Transformer架構隨序列長度增加導致的計算復雜度瓶頸。
原生多模態能力成為千問3.5的另一大突破。針對傳統多模態模型"簡單拼接"的缺陷，研發團隊構建了統一的認知空間，使文本、圖像、視頻等信息能夠自然融合。在視覺理解任務中，該模型在MathVison數學推理、RealWorldQA視覺問答等權威基準測試中均取得最優成績，視頻理解能力較前代提升3.2倍。這種跨模態對齊技術解決了數據稀缺和訓練成本高企的行業難題，為復雜場景應用奠定了基礎。
商業落地層面，千問系列已形成完整生態。基于Qwen3.5的消費級AI購物Agent在春節期間服務超1.3億用戶，完成50億次交互，成為首個實現大規模商業化驗證的智能體應用。其異步強化學習框架支持百萬級插件擴展，端到端加速效率提升3-5倍，可自主操作手機電腦完成跨應用數據整理等復雜任務。在企業市場，千問開源模型衍生數量突破20萬個，下載量超10億次，李飛飛團隊、愛彼迎等機構均將其作為核心基礎設施。
技術協同效應在阿里云體系中得到充分釋放。平頭哥真武芯片針對MoE架構優化，使千問3.5的推理成本降至Gemini 3 Pro的1/18。這種"模型-芯片-云"的深度耦合模式，帶動阿里云AI相關收入連續九個季度三位數增長。據Omdia數據，2025年第三季度中國大陸云基礎設施市場規模達134億美元，阿里云以36%份額保持領先，其企業級大模型調用量位居市場首位。
從架構創新到生態構建，千問3.5的突破折射出大模型競爭的新維度。當行業普遍陷入"參數競賽"時，阿里巴巴通過計算效率優化、多模態原生設計和開源生態建設，走出了一條技術普惠與商業價值并重的道路。這種發展模式不僅重塑了模型性能與成本的平衡點，更推動大模型從實驗室走向千行百業，成為數字經濟時代的新型基礎設施。
