格隆匯2月21日｜清華大學智能產業研究院AIR團隊于2026年2月發表在《npj Artificial Intelligence》的研究《駕駛任務中的人類與算法視覺注意力》，以自動駕駛這一安全關鍵領域為載體，首次通過“人類眼動追蹤實驗+算法對比驗證”的雙軌設計，系統性拆解了人類與算法視覺注意力的本質差異。其核心價值在于提出人類駕駛注意力的三階段量化劃分框架，并證實：算法視覺理解的核心缺陷是缺乏“語義顯著性提取能力”，而融入人類檢查階段的語義注意力，能以經濟高效的方式填補專業算法的“語義鴻溝”與大模型的“接地鴻溝”，無需依賴大規模預訓練。