谷歌近日正式發(fā)布了新一代圖像生成模型Nano Banana 2，該模型基于Gemini 3.1 Flash Image架構升級而來，在響應速度、語義理解及提示詞解析能力上實現(xiàn)顯著突破。相較于前代產品，新模型通過優(yōu)化算法架構使生成效率提升約40%，同時對復雜語義的識別準確率提高至92%以上。
針對中文用戶長期反饋的字符顯示問題，研發(fā)團隊重點改進了多語言編碼處理模塊。測試數(shù)據(jù)顯示，在包含中英混合文本的圖像生成任務中，字符錯誤率從17.3%降至0.8%，有效解決了此前版本常見的亂碼、語義錯位及異常圖形疊加等缺陷。對比實驗表明，在相同提示詞條件下，新模型生成的中文文本可讀性提升近15倍。
技術升級帶來創(chuàng)作維度的拓展，新模型支持最高4K分辨率輸出，較前代2K標準提升4倍畫面細節(jié)。在角色一致性方面，通過引入動態(tài)特征錨定技術，可在跨場景生成中保持最多5個核心角色形象穩(wěn)定，單幅畫面元素融合數(shù)量上限從8個擴展至14個。這些改進使復雜敘事場景的構建成為可能，例如在單張圖片中同時呈現(xiàn)城市全景、人物特寫及動態(tài)交互元素。
部署計劃顯示，該模型將分階段接入谷歌生態(tài)體系。首批上線平臺包括Gemini智能助手、搜索引擎圖像生成模塊及Google AI Studio專業(yè)創(chuàng)作工具，隨后將通過付費API向開發(fā)者開放。商業(yè)應用領域，Google Ads團隊已啟動廣告素材自動化生成測試，預計可使創(chuàng)意制作效率提升60%以上。舊版模型將于三個月內完成服務遷移，現(xiàn)有用戶數(shù)據(jù)將無縫過渡至新系統(tǒng)。
