近日，美國人工智能公司Anthropic發布報告，指控中國三家科技企業深度求索（DeepSeek）、月之暗面（Moonshot）和稀宇科技（MiniMax）通過“工業規模蒸餾攻擊”獲取其Claude模型核心技術。這一指控引發全球AI行業對技術倫理與商業競爭的激烈討論，也暴露出開源生態與閉源模式之間的深層矛盾。

事件核心指向名為“模型蒸餾”的技術路徑。該技術通過讓小型模型學習大型模型的推理過程，實現知識遷移與能力復現。北京理工大學博士生王明解釋，這類似于學生提煉教材精華進行學習，最終形成獨立知識體系。與直接調用API接口的“套殼”行為不同，蒸餾過程需要完整訓練流程，生成具有自主性的新模型。自2015年提出以來，這項技術已成為行業降本增效的重要手段，海外頭部企業同樣存在相互學習對方模型優勢的實踐。

Anthropic的指控聚焦于“黑盒蒸餾”模式，即通過公開API接口獲取模型輸出。劍橋頤華律師事務所楊衛薪指出，這種技術迭代方式在學術界和產業界被廣泛接受，其性質類似于學生閱讀教材，不涉及商業機密竊取。但該公司在報告中詳細披露的API調用監控技術，反而引發業界對數據隱私保護的擔憂——企業是否具備對用戶行為的過度審查能力，成為新的爭議焦點。

法律層面存在多重認定障礙。北京星也律師事務所于澤輝分析，版權侵權需證明輸出內容構成受保護作品，但美國版權局通常不承認純AI生成物的版權屬性。更關鍵的是，Anthropic用戶協議已將內容所有權轉讓給用戶，其后續主張知識產權侵害存在邏輯矛盾。在不正當競爭認定方面，企業違反用戶協議屬于合同糾紛，與非法獲取底層代碼的侵權行為存在本質區別。

技術中立性遭遇商業現實的挑戰。前大廠AI工程師Frank透露，蒸餾模型雖能快速對齊頭部企業能力，但存在顯著發展瓶頸：其能力上限受制于教師模型，在處理復雜任務時表現不穩定，且會繼承原模型的偏見與錯誤。這種技術路徑更適合作為追趕階段的過渡方案，長期依賴將導致企業陷入被動跟隨狀態，難以構建真正的技術壁壘。

事件折射出全球AI產業的結構性矛盾。開源生態倡導者認為，閉源模式通過技術封鎖維持競爭優勢，阻礙行業整體進步；而商業公司則強調研發投入需要法律保護。隨著中國AI企業快速崛起，這種路線之爭正演變為激烈的商業博弈。Anthropic此前因數據合規問題多次陷入訴訟，此次高調指控被質疑是轉移矛盾焦點的策略。

行業觀察人士指出，技術競爭應回歸創新本質。AI創業者Jojo表示，蒸餾技術如同登山者的繩索，能幫助后發企業快速到達特定高度，但最終突破仍需自主攀登。企業需在合規框架內平衡技術借鑒與原始創新，通過構建差異化優勢贏得市場認可，而非試圖通過限制技術傳播維持領先地位。