據海外科技媒體報道，meta公司正在醞釀一項重大組織架構調整，計劃成立全新的應用人工智能工程部門以強化其在超級智能領域的競爭力。這一消息由兩名在職員工透露，新部門將由現任meta現實實驗室副總裁馬赫爾·薩巴（Maher Saba）直接領導，向首席技術官安德魯·博斯沃思（Andrew Bosworth）匯報工作。

作為meta元宇宙業務的核心負責人，薩巴此次調任引發行業關注。新部門將與2025年夏季成立的meta超級智能實驗室形成戰略協同，后者由前Scale AI首席執行官汪滔執掌，專注于前沿AI模型的研發統籌。內部文件顯示，薩巴團隊的核心任務是構建"數據引擎"，通過優化模型迭代流程提升研發效率，其團隊管理架構呈現罕見的1:50高管與員工比例。

知情人士透露，該部門將拆分為兩個專業團隊：一個側重開發用戶界面與內部工具鏈，另一個專注構建AI訓練所需的數據基礎設施。薩巴在內部備忘錄中強調："優秀模型的誕生不僅依賴研究人員和算力資源"，暗示將通過工程化手段突破現有研發瓶頸。他特別指出，近期強化學習與訓練后優化等領域的突破，為meta實現技術躍遷提供了戰略機遇。

這種扁平化組織設計呼應了CEO馬克·扎克伯格在最新財報會議上的管理理念。扎克伯格曾向投資者表示，meta正在推進"個人貢獻者賦能計劃"，通過精簡團隊層級釋放創新潛力。他舉例稱，某些過去需要數十人協作的項目，現在已能由頂尖工程師獨立完成，這種轉變在AI研發領域尤為顯著。

行業分析師指出，meta此次架構調整標志著其AI戰略進入新階段。通過將工程能力與基礎研究深度整合，公司試圖在通用人工智能（AGI）競賽中建立差異化優勢。值得注意的是，新部門將直接參與meta核心產品的AI化改造，其研發成果有望率先應用于元宇宙平臺和智能眼鏡等硬件設備。

內部文件顯示，薩巴團隊已制定明確的技術路線圖，計劃在未來18個月內實現模型迭代速度提升300%。這種激進目標背后，是meta對AI技術戰略價值的重新評估——公司認為，工程化能力將成為決定AI競賽勝負的關鍵因素，而非單純依賴算法創新或算力投入。