上海交通大學與小米集團攜手推出輕合金大模型多智能體設計平臺，為材料科學領域注入人工智能新動能。該平臺以深度融合的DeepLight大模型與AgentMat智能體框架為核心，構建了從知識建模到工程應用的全流程智能研發體系，標志著輕合金材料設計進入智能化新階段。
面對航空航天、新能源汽車等領域對輕量化材料的迫切需求，傳統研發模式因成分-工藝-性能關系復雜、跨尺度機理難以解析等問題陷入瓶頸。研究團隊通過將材料成分、微觀組織演變、相變動力學等多維度數據整合至大模型，結合強化學習算法與領域知識微調，突破了外推預測精度低、多尺度關聯建模難等技術壁壘。基于該技術開發的超強耐蝕鎂合金已展現優異性能，在汽車底盤、航空結構件等場景具備應用潛力。
針對輕合金研發周期長的痛點，聯合團隊創新設計的AgentMat多智能體協作系統實現效率躍升。該框架將研發流程拆解為知識抽取、數值模擬、方案生成、實驗驗證等模塊化智能體，通過自動化任務調度與多源信息融合，在鎂合金設計中實現1小時內完成從需求分析到優化方案輸出的全流程閉環。相較于傳統試錯法，研發效率提升達10倍以上，顯著縮短了新材料從實驗室到產業化的轉化周期。
為建立行業評測標準，項目組同步推出LightAlloy-Bench基準測試體系。該基準覆蓋鎂、鋁等主流輕合金體系，設置材料基礎認知、跨尺度性能預測等雙維度評估指標，為模型優化與算法迭代提供量化參考。目前已有來自高校、企業的12個研發團隊參與基準測試，推動形成開放共享的技術生態。
此次合作深度整合了上海交大輕合金研究中心四十余年的技術積淀與小米集團在人工智能領域的先發優勢。交大團隊在先進鎂合金開發、跨尺度模擬等方面取得60余項國家級成果，小米則通過"AI+材料"戰略在泰坦合金等新型材料研發中形成技術壁壘。雙方共建的智能研發平臺已應用于小米汽車關鍵部件材料設計，相關技術將通過開源社區向行業開放，助力航空航天、消費電子等領域突破材料瓶頸。
據研發團隊介紹，平臺采用的混合架構設計兼顧了領域知識深度與算法泛化能力。DeepLight大模型通過百萬級材料數據訓練形成基礎認知，AgentMat框架則通過動態任務分配機制實現專家經驗與AI計算的有機融合。這種"雙腦協同"模式既保證了研發過程的專業性，又賦予系統持續進化的可能性，為復雜材料體系研發提供了全新范式。
