在搜狐文化2025年度閱讀沙龍暨年度好書發布會上，香港科技大學（廣州）助理教授林橋津圍繞人工智能的發展及其社會影響展開了深入探討。作為《智能簡史》的譯者，她結合自身研究與實踐經驗，分享了對人工智能與人類工作、教育、科研關系的獨到見解。

針對人工智能是否會率先取代翻譯行業的爭議，林橋津以實際使用體驗為例指出，當前大語言模型在語言流暢度上已接近人類水平，但在專業術語和文化語境的處理上仍存在明顯短板。她解釋道，大語言模型通過統計概率生成答案的機制，導致其在需要精準判斷的場景中容易出錯。例如，“fair enough”一詞在不同語境下可譯為“行吧”或“贊成”，而AI往往只能給出字面翻譯，無法捕捉其中的情緒差異。這一特性使得翻譯工作在短期內難以被完全替代。

在討論人工智能對就業市場的沖擊時，林橋津提出一個反直覺的觀點：需要人類身體參與的體力勞動反而最安全。她以家務場景為例說明，即便在技術高度發達的今天，讓機器人完成“將玻璃盤子放入洗碗機且不打破”這樣簡單的動作仍充滿挑戰。相比之下，以數據處理和重復操作為特征的工作，如科研中的圖像標注，則更容易被人工智能承擔。她強調，人工智能更可能成為人類的“高效助手”，而非完全替代者。

教育領域正經歷著人工智能帶來的深刻變革。林橋津在本科教學中發現，學生頻繁使用人工智能獲取答案，甚至用AI生成的內容質疑教師講解。這一現象促使她重新思考教育的本質：“當知識獲取變得輕而易舉，教育的核心應轉向培養學生判斷信息真偽的能力。”她認為，未來教育需要教會學生如何在信息泛濫的時代保持獨立思考，而非單純記憶知識。

在科學研究方面，林橋津指出，盡管人工智能已能協助完成部分實驗數據分析，但其運作仍高度依賴人類指令。她特別提到，人工智能缺乏人類科學家特有的“好奇心”——那種主動提出問題并探索答案的內在驅動力。因此，至少在可預見的未來，科學研究仍將以人機協作的形式開展，人工智能負責處理重復性工作，人類則專注于提出創新性問題。

由林橋津翻譯的《智能簡史》一書，試圖解答一個關鍵問題：為何人工智能在許多領域表現優異，卻始終無法復制人類大腦的認知能力？作者通過梳理人類智能進化史，將其概括為“轉向→強化→模擬→心智化→語言”五次重大突破，并探討這一歷程如何影響人工智能的發展方向。書中提出一個引人深思的觀點：人類心智并非完美設計的結果，而是進化過程中妥協的產物，這一特性或許藏著未來人工智能突破的關鍵線索。