在世界經(jīng)濟(jì)論壇的一場重要對話中，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛與貝萊德掌門人拉里·芬克就人工智能技術(shù)演進(jìn)、基礎(chǔ)設(shè)施布局及其對全球經(jīng)濟(jì)的影響展開深入探討。黃仁勛將人工智能定位為重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)性變革，認(rèn)為其引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革規(guī)模遠(yuǎn)超個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)及移動云計算等歷史性技術(shù)浪潮。

針對人工智能的本質(zhì)特征，黃仁勛提出"平臺轉(zhuǎn)移"理論。他指出，不同于傳統(tǒng)軟件僅能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，新一代人工智能具備實時解析圖像、語音、自然語言等非結(jié)構(gòu)化信息的能力。這種從"預(yù)先錄制"到"實時生成"的范式轉(zhuǎn)變，使得計算機(jī)首次能夠理解人類意圖并自主執(zhí)行任務(wù)。為闡釋人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，他構(gòu)建了"五層蛋糕"模型：底層能源供應(yīng)支撐芯片與計算基礎(chǔ)設(shè)施，其上依次為云服務(wù)、AI模型及應(yīng)用層。其中應(yīng)用層作為價值創(chuàng)造的核心，正在金融、醫(yī)療、制造等領(lǐng)域催生全新商業(yè)模式。

面對市場對AI泡沫的質(zhì)疑，黃仁勛以云端GPU租賃價格持續(xù)上漲為例，指出當(dāng)前投資熱潮源于真實需求缺口。他透露，臺積電計劃新建20座晶圓廠，富士康等企業(yè)將打造30家AI專用電腦工廠，美光科技更是在美國投入2000億美元擴(kuò)建存儲芯片產(chǎn)能。這些數(shù)據(jù)印證了其"人類歷史上最大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃"的論斷，預(yù)計未來全球?qū)⒂袛?shù)萬億美元資金涌入該領(lǐng)域。

在就業(yè)市場影響方面，黃仁勛提出顛覆性觀點。他以放射科醫(yī)生為例，說明AI自動化閱片任務(wù)后，醫(yī)生得以將更多精力投入診斷與患者溝通，反而推動醫(yī)院擴(kuò)大招聘規(guī)模。這種"任務(wù)自動化-目的強(qiáng)化"的邏輯同樣適用于護(hù)理行業(yè)，AI承擔(dān)病歷記錄工作后，護(hù)士可增加患者探視時間，間接提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)接診能力。他特別強(qiáng)調(diào)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目將創(chuàng)造大量水管工、電工等技術(shù)崗位，這些六位數(shù)年薪的工作不需要高等教育背景，有助于實現(xiàn)更普惠的經(jīng)濟(jì)增長。

關(guān)于全球技術(shù)鴻溝問題，黃仁勛提出"主權(quán)AI"概念。他建議各國利用本土語言文化數(shù)據(jù)訓(xùn)練專屬模型，將AI視為與電力、交通同等重要的國家基礎(chǔ)設(shè)施。針對歐洲市場，他指出當(dāng)?shù)貜?qiáng)大的工業(yè)制造基礎(chǔ)與AI技術(shù)存在巨大協(xié)同空間，特別是在物理AI和機(jī)器人領(lǐng)域。通過將工業(yè)能力與人工智能深度融合，歐洲有望在新一輪技術(shù)革命中占據(jù)先機(jī)，但前提是必須解決能源供應(yīng)與基礎(chǔ)設(shè)施投資瓶頸。

對話中，拉里·芬克通過英偉達(dá)與貝萊德上市以來的股價表現(xiàn)，佐證了市場對人工智能發(fā)展前景的信心。數(shù)據(jù)顯示，自1999年上市以來，英偉達(dá)為股東創(chuàng)造37%的年化回報率，遠(yuǎn)超貝萊德21%的同期收益。這場跨越金融與科技領(lǐng)域的對話揭示，人工智能正從技術(shù)創(chuàng)新層面向社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)層面滲透，其引發(fā)的變革將重塑全球產(chǎn)業(yè)格局與勞動力市場結(jié)構(gòu)。