在近期達沃斯世界經濟論壇的討論中，谷歌前首席執行官、科技領域資深投資人埃里克·施密特提出一項針對歐洲人工智能（AI）發展的關鍵建議。他強調，歐洲需加快構建本土開源AI生態系統，并同步應對能源成本攀升的挑戰，否則可能陷入對中國AI技術過度依賴的境地。
施密特分析稱，全球AI技術路徑已呈現明顯分化。美國科技企業多采用閉源模式，通過技術授權或產品化實現商業轉化，例如谷歌Gemini、OpenAI ChatGPT等標桿模型均屬此類。這種路徑雖能保障用戶體驗的一致性，但高昂的授權費用與有限的技術定制空間，正成為制約創新的重要因素。與之形成對比的是，中國在"開放權重"類開源模型領域占據先機，這類技術通過公開底層參數促進全球協作，為開發者提供了更靈活的二次開發空間。
針對歐洲的競爭策略，施密特提出雙軌并進方案。在技術層面，他呼吁增加對開源AI實驗室的公共資金支持，推動建立獨立于中美的技術標準體系。在基礎設施層面，他特別指出能源成本已成為制約AI發展的核心瓶頸——訓練大型模型所需的電力消耗正以指數級增長，而歐洲當前的數據中心建設速度遠落后于技術迭代需求。值得注意的是，施密特本人作為數據中心能源解決方案領域的創業者，曾多次公開警示美國AI產業面臨的電力供應危機。
這位科技投資人的觀點折射出全球AI競爭格局的深層變革。當開源與閉源技術路線展開拉鋸戰，能源基礎設施的可持續性正成為決定區域競爭力的新維度。歐洲能否在技術自主與能源轉型間找到平衡點，或將重塑未來十年全球AI產業版圖。
