隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不少人開(kāi)始嘗試用AI大模型解讀體檢報(bào)告。面對(duì)這一新興現(xiàn)象，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院健康管理中心主任江孫芳表示，她并不反對(duì)公眾借助AI工具初步了解體檢結(jié)果，但強(qiáng)調(diào)AI給出的建議往往受限于提問(wèn)方式，后續(xù)診療方案仍需由專業(yè)醫(yī)生制定。

江孫芳指出，AI大模型通過(guò)分析海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，能夠快速識(shí)別體檢報(bào)告中的異常指標(biāo)，并用通俗語(yǔ)言解釋醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)，幫助非專業(yè)人士理解基本情況。這種輔助功能對(duì)于工作繁忙、難以立即前往醫(yī)院的人群而言，確實(shí)提供了便利。然而，她也提醒，AI的解讀存在局限性——不同提問(wèn)方式可能導(dǎo)致回答側(cè)重點(diǎn)不同，且無(wú)法結(jié)合個(gè)體病史、家族遺傳等關(guān)鍵因素進(jìn)行綜合判斷。

“AI可以成為健康管理的‘第一站’，但絕不能替代醫(yī)生的專業(yè)診斷。”江孫芳強(qiáng)調(diào)，體檢報(bào)告中的異常指標(biāo)可能涉及多種疾病風(fēng)險(xiǎn)，需要醫(yī)生根據(jù)臨床癥狀、檢查數(shù)據(jù)甚至進(jìn)一步檢驗(yàn)才能明確病因。例如，某項(xiàng)腫瘤標(biāo)志物輕度升高，AI可能提示“需關(guān)注”，但醫(yī)生會(huì)結(jié)合影像學(xué)檢查、患者年齡等因素判斷是否需要干預(yù)。

她建議，公眾在使用AI工具時(shí)，應(yīng)選擇經(jīng)過(guò)醫(yī)學(xué)驗(yàn)證的可靠平臺(tái)，避免被不準(zhǔn)確的信息誤導(dǎo)。對(duì)于AI生成的初步建議，可將其作為與醫(yī)生溝通的參考，但最終診療決策仍需依賴專業(yè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的判斷。