在信息爆炸的時代，人們每天需要處理大量來自不同網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，無論是比較商品價格還是驗(yàn)證新聞?wù)鎸?shí)性，傳統(tǒng)方式往往需要在多個瀏覽器標(biāo)簽間反復(fù)切換，手動整理數(shù)據(jù)不僅效率低下，還容易出錯。針對這一痛點(diǎn)，香港科技大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了一款名為WebSeek的智能瀏覽器插件，通過創(chuàng)新的人機(jī)協(xié)作模式，將數(shù)據(jù)處理過程轉(zhuǎn)變?yōu)橹庇^、可控的互動體驗(yàn)。

WebSeek的核心設(shè)計理念是打破傳統(tǒng)AI工具的“黑箱”模式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可觸摸、可操作的“積木塊”。用戶可以像拼樂高一樣，直接拖拽表格、圖表或文本片段進(jìn)行組合分析，同時AI助手會根據(jù)上下文提供實(shí)時建議。例如，當(dāng)用戶從電商網(wǎng)站提取商品信息時，系統(tǒng)會自動識別同類產(chǎn)品并建議批量提取；在整合多源數(shù)據(jù)時，AI會智能匹配字段并提示合并方案。這種透明化的協(xié)作方式，讓用戶既能借助AI提升效率，又能全程掌控分析過程。

研究團(tuán)隊將人機(jī)協(xié)作分為三種模式：即時建議、策略建議和對話協(xié)作。即時建議模式會在用戶操作時提供實(shí)時提示，如自動填充表格空白項；策略建議模式則在用戶暫停思考時，在側(cè)邊欄推薦復(fù)雜操作方案，如數(shù)據(jù)可視化或表格合并；對話協(xié)作模式則支持自然語言交互，用戶可通過“@”符號精準(zhǔn)調(diào)用工作區(qū)中的數(shù)據(jù)對象。三種模式可根據(jù)任務(wù)階段自動切換，例如數(shù)據(jù)提取階段以即時建議為主，分析階段則側(cè)重策略建議。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，WebSeek采用“工具調(diào)用”架構(gòu)，AI扮演“項目經(jīng)理”角色，根據(jù)任務(wù)需求組合調(diào)用專業(yè)工具。例如，數(shù)據(jù)提取工具可精準(zhǔn)識別網(wǎng)頁元素，轉(zhuǎn)換工具能統(tǒng)一貨幣單位或時間格式，可視化工具則支持動態(tài)圖表生成。系統(tǒng)會持續(xù)收集用戶操作歷史、網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)、對話記錄等上下文信息，確保建議的精準(zhǔn)性。為避免干擾用戶，當(dāng)檢測到手動編輯時，AI會自動暫停相關(guān)區(qū)域的建議功能。

在購物決策場景測試中，用戶需綜合比較亞馬遜和eBay的相機(jī)價格、評分及技術(shù)參數(shù)。通過WebSeek，用戶首先創(chuàng)建工作空間并導(dǎo)入電商鏈接，AI隨即建議提取產(chǎn)品列表。當(dāng)用戶手動選擇兩款商品后，系統(tǒng)自動識別模式并批量抓取全頁數(shù)據(jù)，隨后通過對話功能添加缺失字段。合并兩個平臺的數(shù)據(jù)時，AI不僅提示統(tǒng)一貨幣單位，還生成價格-評分散點(diǎn)圖，幫助用戶快速定位性價比最優(yōu)產(chǎn)品。點(diǎn)擊圖表數(shù)據(jù)點(diǎn)可直接跳轉(zhuǎn)至原始網(wǎng)頁，實(shí)現(xiàn)全流程可追溯。

用戶體驗(yàn)研究顯示，15名不同背景的測試者均能獨(dú)立完成新聞驗(yàn)證和產(chǎn)品比較任務(wù)，且對決策結(jié)果信心度顯著提升。用戶普遍贊賞即時建議的準(zhǔn)確性，認(rèn)為其大幅減少了重復(fù)操作。策略建議功能則呈現(xiàn)兩極分化：目標(biāo)明確的用戶認(rèn)為建議靈活性不足，而探索型用戶則肯定其啟發(fā)性。90%的參與者表示，數(shù)據(jù)積木的可視化操作讓他們感覺“掌控力更強(qiáng)”，甚至有用戶創(chuàng)造性地將多個圖表并排對比，或自定義計算公式評估產(chǎn)品。

性能測試中，WebSeek在50項復(fù)雜任務(wù)中保持了高準(zhǔn)確率，簡單任務(wù)達(dá)100%，中等難度任務(wù)98.7%，復(fù)雜任務(wù)超80%，響應(yīng)時間多在20秒內(nèi)。錯誤主要源于數(shù)據(jù)類型識別偏差，但系統(tǒng)會立即提示并提供修正選項。真實(shí)用戶測試顯示，任務(wù)平均耗時13-15分鐘，其中67%為手動操作，33%依賴AI協(xié)助，用戶滿意度評分達(dá)73.11分，透明度和可控性獲最高評價。

目前，WebSeek仍處于研究原型階段，支持Chrome 130+和Edge 140+瀏覽器。研究團(tuán)隊正優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)管理功能，探索分層界面設(shè)計和智能分組方案，同時改進(jìn)上下文篩選算法以提升響應(yīng)速度。該技術(shù)框架不僅適用于網(wǎng)頁數(shù)據(jù)分析，未來還可擴(kuò)展至文檔處理、圖像分析等領(lǐng)域，為非技術(shù)用戶提供更友好的AI協(xié)作工具。