上海交通大學近日宣布成功研發出光學領域垂直大模型Optics GPT，標志著我國在人工智能與硬科技交叉融合領域實現重大突破。這款專為光學研發設計的智能系統，通過深度整合光學專業知識體系，為科研機構和企業提供了高精度、專業化的智能解決方案，被業界譽為光學領域的"數字專家"。
與傳統通用型大模型不同，Optics GPT采用"專才培養"模式進行知識架構設計。研發團隊系統梳理了光學學科的知識圖譜，將光物理、光量子等基礎理論，非線性光學、光計算等前沿技術，以及光學設計、光通信等工程應用納入模型訓練范疇。經過針對性強化學習，該模型展現出對光學原理的深度理解能力，能夠準確解析復雜光學現象，為科研人員提供專業級建議。
在專業能力驗證環節，研究團隊構建了包含六大核心方向的專業評測體系。測試數據顯示，Optics GPT在所有評估維度均顯著優于主流通用模型，特別是在光學系統診斷、算法優化等關鍵場景中，其專業判斷準確率較通用模型提升超過40%。這一成果驗證了垂直領域專業化模型的技術優勢，為AI技術在硬科技領域的應用提供了新范式。
該模型具備四大核心優勢：通過80億參數的輕量化設計，可在移動終端和邊緣設備高效運行；構建了完整的光學知識體系，形成精準的物理認知能力；在算法生成、系統仿真等場景中表現卓越；實現從數據采集到模型部署的全鏈條自主可控。這些特性使其能夠滿足不同規模企業的多樣化需求，特別適合中小企業低成本應用。
目前，Optics GPT已開始在多個領域展現應用價值。在科研環節，它可協助研究人員快速驗證理論模型；在設計階段，能夠自動生成優化方案；在生產過程中，可實時監測系統運行狀態。某光學企業負責人表示，引入該模型后，新產品研發周期縮短了30%，設計成本降低近半，顯著提升了企業的創新效率。
隨著Optics GPT的推廣應用，光學領域的研發模式正在發生深刻變革。AI技術不再局限于輔助工具角色，而是深度參與從基礎研究到產品落地的全流程。這種變革不僅提升了研發效率，更推動光學技術向智能化、精準化方向邁進，為解決復雜科學問題提供了新的技術路徑。
