在新疆油田公司采氣一廠瑪河采氣作業(yè)區(qū)的天然氣處理站中控大廳里，技術人員正通過智能化系統(tǒng)實時監(jiān)控著氣井的生產動態(tài)。屏幕上跳動的數據曲線與參數圖表，清晰呈現著每一口氣井的實時運轉狀態(tài)。這種"足不出戶"即可掌控全局的生產模式，正是該廠數智化轉型帶來的顯著成效——通過部署智能控制系統(tǒng)，瑪河氣田集氣站已實現無人值守運行，標志著傳統(tǒng)氣田向智慧場站的跨越式發(fā)展。

針對老氣田穩(wěn)產增效的迫切需求，采氣一廠在工藝技術創(chuàng)新領域持續(xù)發(fā)力。在滴西327井，智能調產間開工藝通過實時分析地層壓力、產氣量等數據，自動計算最佳開關井時機，使氣井生產節(jié)奏更趨合理；而針對DX1708井這類低壓易積液氣井，技術人員將智能控制閥與柱塞舉升技術深度融合，形成自適應舉升系統(tǒng)，可動態(tài)優(yōu)化舉升周期參數，有效解決井底積液難題。這些創(chuàng)新工藝的應用，為老氣田注入新的生產活力。

面對傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)存在的預警滯后、診斷粗放等問題，該廠構建了多維智能預警體系。通過整合專家經驗與機器學習算法，研發(fā)出覆蓋井場、集氣站等生產單元的智能診斷模型，結合流式高并發(fā)計算技術，實現從單一參數報警到工況智能識別的升級。更創(chuàng)新性地開發(fā)出基于深度學習的參數趨勢預測方法，形成"常規(guī)監(jiān)測+極端預警"雙重防護機制，使異常工況的早期識別率提升40%以上，為安全生產筑起數字化防線。

在安全監(jiān)測領域，激光甲烷監(jiān)測技術的推廣應用成為新亮點。該技術利用甲烷分子對特定波長光線的吸收特性，通過分析光信號衰減程度精確計算氣體濃度，檢測范圍較傳統(tǒng)點式設備擴大5倍以上，響應時間縮短至3秒內。更值得關注的是，其模塊化設計支持固定安裝、移動巡檢、車載集成等多種部署方式，可靈活適配天然氣井場、處理站、LNG站等不同場景需求，為全產業(yè)鏈泄漏防控提供智能化解決方案。

據采氣一廠技術負責人介紹，當前正重點推進三大數智化工程：一是構建"智氣大模型"，整合生產數據與地質信息實現精準預測；二是研發(fā)智能巡檢機器人，替代人工完成高危區(qū)域巡查；三是實施盆5作業(yè)區(qū)無人值守改造，打造全流程自動化生產樣板。這些項目的實施，將推動氣田運營效率提升25%，人工成本降低30%，為能源行業(yè)數字化轉型提供可復制的實踐經驗。