作為具身智能技術發展的見證者與推動者，北京市政協委員、北京郵電大學科學技術研究院院長劉亮在接受專訪時表示，這項深度融合人工智能與實體場景的技術，正通過高校與產業的協同創新，加速重塑北京的科技創新生態。從探月工程到物流倉儲，具身智能已突破實驗室邊界，在多個領域展現出變革性潛力。
北京郵電大學在具身智能領域的布局呈現鮮明特色。該校人工智能學院與智能工程與自動化學院形成互補：前者專注于智能算法與軟硬一體化融合，后者深耕機械控制與場景落地。在物流機器人領域，依托與郵政系統的長期合作，北郵技術已實現大型貨倉與制造企業的規模化應用。更值得關注的是，靈巧手、機械臂仿真等前沿技術已突破實驗室階段，部分成果直接服務于探月工程與空間站建設。
"高校是原創技術的策源地，但必須打通從實驗室到產業化的最后一公里。"劉亮強調，北郵通過"卓越工程師計劃"和校企聯合實驗室等模式，構建了人才培養與產業需求的精準對接機制。數據顯示，北京高校已與亦莊等產業園區建立20余個聯合實驗室，形成覆蓋技術研發、成果轉化的完整鏈條。這種產學研深度融合的模式，使北京在具身智能領域率先構建起創新生態閉環。
技術迭代正推動機器人產業進入新階段。劉亮指出，當前行業核心突破在于從固定編程向自主認知的轉變。依托大模型技術，新一代機器人能夠理解復雜環境并自主規劃行動，這在手術機器人等精密場景中已展現獨特優勢。以物流領域為例，智能機器人通過持續學習優化路徑規劃，使大型倉儲的運營成本降低30%以上，同時實現24小時無間斷作業。
在人形機器人發展路徑上，北京展現出前瞻布局。雖然當前多數產品仍用于商業展示或教育科普，但劉亮認為這是技術成熟的必經階段。"海淀區部分超市的無人配送機器人，既承擔著市場教育功能，也為算法優化提供了真實場景數據。"他透露，北郵團隊正在研發的炒菜機器人已進入餐飲企業測試階段，這類不被公眾熟知的垂直領域應用，實則蘊含著巨大市場潛力。
對于行業關注的賽事平臺價值，劉亮以世界人形機器人運動會為例說明："這類賽事不僅是技術試金石，更是跨學科交流的催化劑。"北郵參賽團隊通過賽事驗證了多模態感知系統的可靠性，相關技術已反饋至醫療機器人研發中。這種"以賽促研"的模式，正在加速具身智能技術的臨床轉化進程。
產業觀察家指出，北京在具身智能領域的領先優勢，源于"高校-產業鏈-應用場景"的三維協同。高校提供智力支持，產業園區承接成果轉化，應用場景反哺技術迭代，這種良性互動使北京在機器人密度、專利數量等指標上位居全國前列。隨著技術成熟度提升，無人化應用正在從物流倉儲向醫療、教育等領域加速滲透。
