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柯馬in.Grid平臺助力依維柯:以智能監控驅動工業數字化升級新篇章

   時間:2026-01-29 17:23:37 來源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

柯馬公司近日宣布,其自主研發的in.Grid機器人智能監控平臺已正式落地依維柯西班牙巴利亞多利德工廠,為這家擁有六十年歷史的商用車生產基地注入數字化新動能。該平臺通過云端架構實現生產數據的實時采集與分析,目前全面覆蓋車門框架裝配線與總成合裝線兩大核心工段,助力依維柯構建起覆蓋全流程的智能運維體系。

在柔性化生產理念指導下,柯馬為該項目量身定制了系統集成方案。主線采用幾何夾爪GeoGripper配合環形布局設計,使工位數量減少30%的同時將生產效率提升25%;車門線則部署自主研發的標準壓機系統Table-top,結合Versa Pallet柔性托盤系統,實現多車型混線生產的無縫切換。這種高度協同的交付模式,確保兩條產線在同步工程實施過程中達成零誤差對接。

in.Grid平臺的核心價值在于其預測性維護能力。通過每秒處理超萬組機器人控制器數據,系統可精準識別0.01毫米級的設備偏差,提前48小時預警潛在故障。在試運行期間,該平臺成功將非計劃停機時間壓縮62%,點焊參數穩定性提升至99.7%,設備綜合效率(OEE)改善達18個百分點。更值得關注的是,其資產追蹤功能可回溯三年歷史數據,為工藝優化提供量化依據。

"這不僅是技術升級,更是制造哲學的革新。"依維柯集團先進制造負責人Giuseppe Daresta指出,"in.Grid平臺將分散的運維數據轉化為戰略資產,使我們能以工廠網絡視角優化資源配置。目前該系統已納入集團全球生產標準,未來三年將在12個生產基地部署。"數據顯示,平臺應用后設備壽命延長15%,備件庫存成本降低22%,單線年維護費用節省超50萬歐元。

柯馬大歐洲區CEO Giovanni Volpes強調,in.Grid的架構設計預留了AI擴展接口,當前正在測試基于深度學習的異常檢測模型。其訂閱式商業模式突破傳統IT投資模式,使中小規模企業也能以低門檻實現數字化轉型。該平臺現已支持跨工廠數據治理,確保全球部署時維持統一的數據標準與用戶體驗。

作為卡斯蒂利亞-萊昂地區的工業標桿,巴利亞多利德工廠的轉型具有示范效應。這座年產12萬輛商用車(含Daily系列輕型車與重卡駕駛室)的基地,自2022年達成70萬輛里程碑后,持續加大工業4.0投入。其能效管理系統使單位產品能耗下降19%,數字化人才占比提升至41%,連續三年獲得區域最佳雇主稱號。

 
 
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