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上海AI與基礎(chǔ)科學(xué)融合:發(fā)布核心成果 開(kāi)啟科研智能化規(guī)模化新篇章

   時(shí)間:2026-01-31 05:49:35 來(lái)源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道
 

一場(chǎng)聚焦人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)深度融合的研討會(huì)在上海市徐匯區(qū)模速空間召開(kāi),主題為“Agentic Science at Scale——AI4S科學(xué)基座模型和通用科研智能體研討會(huì)”。此次活動(dòng)由上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院與上海算法創(chuàng)新研究院共同主辦,吸引了產(chǎn)學(xué)研各界的廣泛參與。會(huì)上,主辦方集中展示了AI for Science科研基礎(chǔ)設(shè)施的整體能力,并發(fā)布了科學(xué)基座模型Innovator和通用科研智能體SciMaster等核心成果。同時(shí),通過(guò)產(chǎn)學(xué)研戰(zhàn)略簽約,進(jìn)一步打通了科研智能化、規(guī)模化發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

中國(guó)科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院首席顧問(wèn)鄂維南在會(huì)上作了題為《Agentic Science at Scale》的主旨報(bào)告。他指出,當(dāng)前AI for Science的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施已逐步完善,標(biāo)志著科研智能化、規(guī)模化時(shí)代的正式到來(lái)。報(bào)告深入剖析了這一時(shí)代的底層能力架構(gòu)與實(shí)施路徑,為與會(huì)者提供了全新的視角和思考方向。

在“科研基礎(chǔ)設(shè)施與科研智能體成果介紹”環(huán)節(jié),來(lái)自高校和科研機(jī)構(gòu)的專(zhuān)家學(xué)者詳細(xì)介紹了AI for Science科研基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵能力模塊。這些模塊共同構(gòu)成了一個(gè)端到端的“科研生產(chǎn)閉環(huán)”,為科研工作提供了全面而高效的支持。其中,上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院副教授、上海賽蘭德智能科技有限公司創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家陳思衡重點(diǎn)介紹了通用科研智能體SciMaster的能力體系。

SciMaster旨在實(shí)現(xiàn)全學(xué)科科研“搜、讀、算、做、寫(xiě)”全流程的自動(dòng)化閉環(huán)。它依托海量工具調(diào)用和超長(zhǎng)程上下文管理兩大核心技術(shù),為用戶提供了“自動(dòng)駕駛”般的科研體驗(yàn)。據(jù)介紹,SciMaster運(yùn)行6小時(shí)的成果即可與資深理論物理學(xué)博士1至3個(gè)月的工作量相媲美。通過(guò)“用戶+開(kāi)發(fā)者”雙飛輪驅(qū)動(dòng)模式,SciMaster正在構(gòu)建一個(gè)規(guī)模化科學(xué)智能生態(tài),推動(dòng)科研生產(chǎn)范式從“小作坊”向“超級(jí)工廠”加速轉(zhuǎn)變。

在模型層面,上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院助理教授張林峰發(fā)布了Innovator基座模型。該模型實(shí)現(xiàn)了科學(xué)多模態(tài)感知、科學(xué)推理和科學(xué)工具調(diào)用三大目標(biāo)。在感知方面,它針對(duì)化學(xué)、材料、物理等學(xué)科的多模態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)建立了強(qiáng)大的理解能力,支持20多種科學(xué)模態(tài),并具備頂尖的通用視覺(jué)理解能力。在科學(xué)推理方面,Innovator顯著提升了科學(xué)推理和多模態(tài)科學(xué)推理能力,具備解決真實(shí)科學(xué)任務(wù)的科學(xué)編程能力,在科學(xué)編程任務(wù)上的表現(xiàn)甚至超越了30倍參數(shù)量的模型。在科學(xué)工具方面,該模型能夠在模型側(cè)對(duì)萬(wàn)級(jí)工具與能力模塊進(jìn)行理解、選擇、組合與調(diào)度,實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科、跨任務(wù)的穩(wěn)定交付。

研討會(huì)還設(shè)置了科學(xué)家圓桌論壇環(huán)節(jié),與會(huì)嘉賓圍繞科研智能體如何重塑科研流程、如何實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科協(xié)同以及如何推動(dòng)科研結(jié)果更快沉淀為可復(fù)用能力等議題展開(kāi)了深入探討。嘉賓們一致認(rèn)為,科研智能體的規(guī)模化發(fā)展正在推動(dòng)科研體系發(fā)生系統(tǒng)性變革,這種變革不僅涉及方法和工具的創(chuàng)新,還包括組織方式的優(yōu)化和升級(jí)。

 
 
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