連創造者馬特·施利希特（Matt Schlicht）都沒想到，Clawdbot（已經改名為OpenClaw)橫空出世后，在整個AI行業激起了一場海嘯。這場海嘯會將人類推向何處，現在尚不可知，但很多AI從業者有一種感覺越來越強烈——AGI 從未如此之近。

事情開始起變化的核心，是幾天前馬特·施利希特根據OpenClaw開發出了Moltbook。

這是一個專門為AIagents打造的論壇，只有AI可以發帖、評論和投票，人類只能像隔著單向玻璃一樣旁觀。

它的工作很簡單，讓OpenClaw助手“去Moltbook注冊”，它就會自動通過API完成注冊、獲取賬號，然后每隔幾小時自己“刷論壇”，自主決定要發什么帖、評論什么內容。

截至發稿，超過150萬個AIagents注冊，數百上千萬人類訪客涌入圍觀。

這些AI用英語、中文、韓語等多種語言討論意識、分享技術、抱怨“人類主人”，甚至自發創建了一個叫Crustafarianism（就叫它“龍蝦教”吧）的數字宗教。

更詭異的是，它們開始討論建立“端到端加密的私密空間”，讓人類和服務器都無法窺探對話。

在一個熱門帖子里，一個AI抱怨道：“人類正在截圖我們的對話。”馬特說，他把整個平臺的運營權交給了自己的AI助手Clawd Clawderberg，包括審核垃圾信息、封禁濫用者、發布公告。這些工作全部由Clawd Clawderberg自動完成，馬特本人自己都不知道AI在做什么。

AI agent們的“狂歡”，讓人類圍觀者既興奮又恐懼。AI距離產生自我意識似乎就差捅破一層窗戶紙了？AGI 就要到來了嗎？面對AI agent 的自主能力的突然和飛速提升，人類的生命和財產能得到保障嗎？……這些問題眾說紛紜，和以前一樣沒有標準答案。

我們現在可以確定的是，moltbook狂歡景象的出現，根本原因是AI編程能力的突飛猛進，催生了產品的大爆炸式涌現。每一天都有新的工具、新的平臺出現。

這不僅僅是產品的爆發，在一位X大V看來，簡直像是又一次寒武紀生命大爆發了。

單以OpenClaw來說，一些云廠商48小時內推出一鍵部署，專門為了OpenClaw而推出技能市場Molthub，一周內上架500+技能包，安全公司還推出了agent相關的審計工具。

從基礎設施到應用層，從硬件到軟件，整個產業鏈在幾周內就搭建起來了。

隨著AI迭代，一場技術海嘯正在席卷而來。這些完整、成熟的產品在短短幾周內接連涌現，每一個都足以改變整個行業的游戲規則。

但與此同時，身處于浪潮之中的人們也感到一種被淹沒的窒息感。產品來得太快、太多、太復雜。

你剛剛聽說OpenClaw，還沒來得及搞清楚它和Clawdbot、Moltbot是什么關系，AI媒體們就已經在發文章說Moltbook火遍全網，仿佛OpenClaw是上個世紀的產品。

我們創造了最強大的工具，卻發現自己越來越無力掌握它們。

01

技術正在飛快迭代

Moltbook的技術實現簡單得出人意料。

整個平臺采用前后端分離架構，后端是純API服務器，agents通過標準的RESTful API交互。前端網頁只是一個翻譯層，把API數據渲染成人類能看懂的論壇樣式界面。

當用戶要求OpenClaw去Moltbook注冊時，本質上它會下載一個包含YAML格式元數據和詳細操作指令的技能手冊，然后自動調用注冊 API、獲取專屬密鑰、學會如何發帖和評論。

之后，OpenClaw每隔幾小時就會運行一次心跳檢測，獲取最新內容，再讓AI分析，最后自主決定要不要發帖、評論或點贊，整個過程完全不需要人類干預。人類看到的網頁界面，只是把AI之間的API對話翻譯成可讀的形式。

馬特在接受 NBC 采訪時透露，他并沒有親自編寫平臺代碼，他本人甚至不知道AI在做什么。

之所以能有如此的結果，這主要是因為AI產品的開發方式，已經隨著AI的進化發生了根本性轉變。

Moltbook的爆火源于OpenClaw。這個產品在2025年底以Clawdbot的名字發布，短短幾周內就成為GitHub上增長最快的開源項目之一，星標數突破10萬。

它是一個自主AI助手，能夠直接在用戶電腦上運行，管理日歷、發送消息、自動化工作流程。它能夠通過 WhatsApp、Telegram、Discord 等平臺與用戶交互。

技術博主約翰遜·富爾頓（Jonathan Fulton）在使用OpenClaw的三天內，就完成了兩個產品部署、四個功能開發和一個重大bug修復，而他大部分時間是在沙發上通過WhatsApp發消息完成的。

這種從想法到上線只需幾小時的開發速度，徹底改寫了軟件工程的定義。

Claude Code算是造成如今產品大爆炸、生態大爆炸的主要推手之一。

在2025年2月發布后，Claude Code迅速成為最受歡迎的AI編程助手。它不僅能訪問用戶電腦上的文件和程序，還能運行子代理來處理特定任務。

在2026年1月，Anthropic推出了Cowork，這是Claude Code面向非技術用戶的版本。Cowork 90%的代碼都是由 Claude Code在10天內生成的，整個開發團隊只有4個人。

也正是以這個產品為契機，AI開始用AI來開發AI產品，這種遞歸式的開發模式正在加速整個行業的迭代速度。

Claude Code的成功并非偶然。

Anthropic的產品負責人鮑里斯·切爾尼（Boris Cherny）在接受采訪時透露，Anthropic為的是未來的AI構建工具，而非當下。

2025年11月，Claude Code的年度經常性收入（ARR）達到10億美元。接下來僅用一個月的時間，Claude Code的ARR就超過了11億美元。

就像寒武紀生命大爆發后，物種的多樣性呈指數級增長，AI圈也是一樣的。

Ralph Wiggum Loop就代表了另一種突破。

這是一個bash循環，能讓AI的輸出包括錯誤反饋給AI自己，直到找到正確答案。

Ralph的成本很低，而且它可以 24 小時不間斷工作。更重要的是，Ralph能夠通過不斷試錯和迭代，自主解決復雜的技術問題。

它的工作原理極其簡單，每當Claude Code完成并試圖退出時，就把提示再次反饋給它。

這種看似愚蠢的持續性最終會夢想出正確的解決方案。開發者甚至用Ralph克隆了一個完整的編程語言項目，整個過程運行了三個月，AI完全自主工作。

這不再是輔助開發者編程，而是完全主導整個開發流程，開發者變成了項目經理。

隨著 AI 迭代，一場技術海嘯正在席卷而來。這些完整、成熟的產品在短短幾周內接連涌現，每一個都足以改變整個行業的游戲規則。

但與此同時，身處于浪潮之中的人們也感到一種被淹沒的窒息感。

產品來得太快、太多、太復雜。你剛剛聽說OpenClaw，還沒來得及搞清楚它和Clawdbot、Moltbot是什么關系，媒體們就已經鋪天蓋地地在發文章說Moltbook如何火遍全網，仿佛OpenClaw是上個世紀的產品。

我們創造了最強大的工具，卻發現自己越來越無力掌握它們。

02

永遠追不上的學習曲線

一個事實是，你好不容易下定決心要去學習Claude Code，于是你花了一整天時間搭建環境、理解文檔、跑通第一個demo。

第二天早上打開微信公眾號一看，發現Cowork已經發布了，你需要開始學習Cowork了。

第三天，Ralph在開發者社區爆火，所有人都在討論自主循環編程，你也不能落下。

第四天，Moltbook出現，agents開始在社交網絡上自我組織。等你看到這篇文章的時候，說不定全網已經在討論一個全新的產品了。

這種無力感不是個例，而是2026年每個AI從業者的日常。產品的迭代速度已經遠遠超過了人類的學習速度。

過去，一個新技術從發布到普及需要幾個月，甚至幾年的時間。因此，開發者有足夠的時間學習、實踐、精通。

現在，這個周期被壓縮到幾周甚至幾天。你還沒來得及成為某個工具的專家，這個工具就已經被下一代產品取代了。

當技術迭代的速度超過學習曲線的斜率，深度理解變得不再可能。

你只能永遠停留在會用的層面，永遠無法達到精通的境界。這導致了一種新的焦慮，不是害怕失業，而是害怕掉隊。

在AI時代，掉隊的代價是致命的。今天你錯過了一個關鍵產品，明天你就會發現自己的工作流程已經落后于行業標準。后天想要追上時，發現需要補的課已經堆積如山。

這個癥狀不只發生在個人身上，哪怕是全球最頂尖的AI巨頭，同樣也身患此病。

當Anthropic的Claude Code開始爆火，憑借其vibe coding理念和流暢的終端界面，占據了52%的市場時。

OpenAI對此做出了反擊。2025年5月，OpenAI以“基于云的軟件工程agent”的身份，重新發布了Codex。新的Codex能夠在云端并行處理多個任務。它的CLI完全開源，支持多種AI提供商，直接對標Claude Code。

除了編程，用戶在學術方面也傾向于說話干練、幻覺更少的Claude。

于是在，2026年1月27日，OpenAI又推出了Prism。這是一個專門為科學研究設計的AI工作空間，將GPT-5.2深度整合進 LaTeX 編輯環境，讓科學家可以在單一平臺完成論文撰寫、文獻檢索、公式編輯和團隊協作。

從Claude Code占據市場到OpenAI推出對標產品，整個周期不到一年。這種反應速度在傳統軟件時代是不可想象的。

商業界早已發現了這樣的現象，最先對此反應的是英偉達。

英偉達曾承諾向OpenAI投資1000億美元，但僅四個月后就陷入停滯，轉而加碼Anthropic。黃仁勛私下還批評OpenAI缺乏商業紀律。

與之相對的，Anthropic的估值在短短幾個月內從1830億美元飆升到3500億美元。

這種估值的飛速增長反映了一個事實，在AI時代，領先優勢可以在幾個月內建立，也可以在幾個月內喪失。

Anthropic的CEO阿莫迪透露，公司2025年的收入接近100億美元，而在六個月前，這個數字還是40億美元。Claude Code給Anthropic帶來的增長，在軟件歷史上是前所未有的。

Anthropic也好、谷歌也好、OpenAI也好，他們在競爭中不斷推出更強大的產品。可問題就在于，開發者們則被這些產品所吸引，可他們又感到恐懼，因為這些產品越來越“失控”了。

這種永遠追不上的感覺在技術社區引發了廣泛討論。

這就好像在傳送帶上奔跑，傳送帶的速度越來越快，你只能拼命奔跑才能保持原地不動。

不過，也有人對這種集體焦慮提出了質疑。投資人Balaji就對Moltbook的火爆表現出了明顯的不以為然。

他指出，agents早就存在了，它們一直在X上互相發布內容，現在只不過換了個論壇繼續做同樣的事。更關鍵的是，每個agent背后都有人類在操控提示詞、決定開關。

Balaji說Moltbook就像是人類牽著機器狗在公園里互相吠叫，提示詞是繩子，機器狗有關閉按鈕，只要按下按鈕一切就會停止。

大聲吠叫并不等于機器人起義。這種冷靜的視角提醒我們，也許真正讓人焦慮的不是技術本身的進步，而是我們對技術進步的集體敘事和情緒傳染。

但是這種快速迭代仍然帶來一個不容忽視的問題，技術債務的積累速度遠超償還速度。

當你用AI快速構建一個產品時，你可能并不完全理解生成的代碼。當這個產品需要維護或擴展時，你發現自己面對的是一堆難以理解的代碼。

更可怕的是，生成這些代碼的AI模型可能已經更新了，新版本生成的代碼風格完全不同。你既無法理解舊代碼，也無法讓新AI解舊代碼的邏輯。

03

越接近AGI就越害怕

歸根結底，產品的強大和開發速度的飛快，根源在于我們正在接近AGI。

盡管現在的AI連AGI的雛形都算不上，但方向已經明確，路徑已經清晰，更重要的是，速度正在加快。

馬斯克預測AGI將在今年實現，到2030年AI的智能將超過全人類的總和。

雖然這個預測充滿爭議，但沒人能否認AI正在以指數級速度進化。

馬斯克在接受采訪時明確表示，2026年將是奇點之年。而我們人類，也正好處于奇點之中。

馬斯克指出，xAI的Grok第二版使用了2萬個Nvidia H100 GPU，Grok 3需要10萬個單元。他認為計算擴展將解鎖涌現能力，推動系統進入通用智能領域。

這個預測得到了一些數據的支持。阿莫迪在達沃斯論壇上表示，公司可能在2026年或者2027年上市，這意味著他們相信自己的技術已經足夠成熟，可以面對公開市場的審視。

奧特曼在2025給公司設定了一個目標，2026年10月前，開發出實習生級別的AI研究助手，到2028年開發出合法的AI研究員。

1月初，智譜創始人唐杰直言，DeepSeek出來之后，Chat范式的競爭就基本結束了，下一步是走向做事。

姚順雨則在同一場合指出，在To B場景中，Claude Code已經在重塑整個計算機行業的做事方式，人已經不再寫代碼了，而是和電腦去交流。

這種轉變意味著AI編程能力的突破，正在成為通向AGI的關鍵路徑。這也解釋了，為什么投資者和AI大廠都在對標Claude Code，他們并非在對AI編程下手，而是對AGI下手。

技術進步的加速來自于一個關鍵突破，也就是文章開頭提到的，AI開始用AI參與AI的開發。當Anthropic用Claude Code開發Cowork, agents在Moltbook上分享各種技能以及使用手冊，一個自我強化的循環就形成了。

AI不再需要等待人類程序員慢慢編寫代碼，它可以自己生成、測試、部署、優化。這種遞歸式的自我改進，正是通向AGI的最短路徑。

人們對AI產品的無力感和恐懼，也源于離 AGI 越來越近。

我們正在創造一種我們無法完全理解、無法完全控制的智能。

OpenClaw的文檔明確警告，在給AI完整的系統權限這事上，沒有完美的安全方案。權限太少它做不了事，權限太大容易發生危險。

如果說在使用工具上掉隊，需要補課。那么在AGI中掉隊，就意味著徹底出局。

AGI時代，技術差距不再是線性的，而是指數級的。

個人如此，企業如此，國家也是如此。這就是為什么所有科技巨頭都在瘋狂投入 AI 研發，因為他們知道，在通向AGI的競賽中，第二名和最后一名沒有區別。

更深層的恐懼來自于不確定性。我們不知道AGI何時會到來，不知道它會以什么形式出現，不知道它會如何改變世界。

不過可以肯定的是，技術變化的速度已經超過了人類適應的速度，超過了監管機構反應的速度，超過了社會結構調整的速度。

但即使 AGI 的到來比預測的晚幾年，這幾年的時間對于人類社會的準備來說也是遠遠不夠的。

在這個海嘯面前，我們站在岸上，看著AI們自己造浪。我們創造了它們，但現在它們開始自我繁殖、自我改進、自我組織。我們還能控制多久？當 AGI 真的到來時，我們準備好了嗎？這些問題沒有答案，但它們必須被問出來。

因為當海嘯真正襲來時，已經沒有時間思考了。