上海辛米爾科技有限公司近日宣布完成億元級A輪及A+輪融資，投資方包括國泰君安創新投資、國經資本和同鑫資本，毅仁資本擔任獨家財務顧問。本輪資金將用于下一代感算一體芯片架構研發、全球化市場拓展及高端產能擴充，以應對未來兩年快速增長的訂單需求。

作為端側AI領域的領軍企業，辛米爾以“感算一體”技術為核心，構建了覆蓋芯片、模塊和系統的全棧產品矩陣。其芯片層包含AI SoC芯片與IP設計，模塊層涵蓋視頻、音頻、控制等智能模組，系統層則提供針對工業場景的軟硬一體解決方案。這種技術架構突破了傳統馮·諾依曼架構的局限，通過將感知與計算深度融合，消除了數據傳輸瓶頸，在處理復雜多模態數據時展現出顯著優勢。

公司創始人兼CEO楊明倫博士擁有上海交通大學學術背景，曾在全球最大機器人公司FANUC擔任研發主管，并參與多家機器人創業公司的早期建設，具備超過十年的工業機器人研發與落地經驗。聯合創始人兼CTO程遠為上海交通大學副教授，在Nature系列期刊發表多篇論文，其團隊在國際上首次實現百萬TOPS通用感算一體芯片架構，在端側智能和光電芯片領域具有廣泛影響力。核心團隊成員多來自上海交通大學和清華大學，平均擁有15年以上高端制造運營管理經驗。

辛米爾的技術已成功應用于智能制造、具身智能機器人、汽車、新能源等多個領域。其產品通過將感知、存儲與計算單元集成在同一芯片中，實現了響應速度、能效和實時性的指數級提升，為端側AI設備提供了“硬件原生智能”支持。目前，公司已服務超過300家客戶，包括全球主要汽車品牌、手機制造商、鋰電池企業和航空企業等行業巨頭。

隨著AI技術向“高能效專用智能”轉型，端側AI成為產業落地的關鍵。市場正從消費互聯網向產業物聯網擴展，覆蓋智能制造、機器人和新能源等高價值領域。辛米爾的海外業務增長迅猛，年增速超過400%，預計今年收入占比將提升至40%以上。公司營收已連續多年翻倍增長，毛利率保持高位。

針對行業痛點，程遠指出，客戶面臨“效率三角”挑戰：需要極致的實時性與可靠性、極低的功耗與部署成本，以及處理復雜多模態數據的能力。傳統通用計算和云端方案難以滿足這些需求，而“感算一體”架構通過本地化處理即時任務，中央云端專注長期規劃，形成了軟硬件協同的智能系統。這種設計將硬件轉化為智能體的“本能”載體，推動AI設備向“感算控一體化”模塊演進。

公司規劃分為三個階段：短期聚焦工業Agent系統級部署，打造全球智能制造的端側算力基座；中期拓展具身智能和精密傳感兩大賽道，推動從“智能制造大腦”向“萬物智能”演進；長期通過融合神經擬態計算和光電計算等前沿技術，將智能計算能效提升數個數量級，使AI能力像水電一樣普及。

投資方對辛米爾的技術路徑和市場前景給予高度評價。國泰君安創新投資認為，辛米爾通過感算一體架構實現算力重構，其邊緣部署策略有效降低了延遲、算法復雜度和成本，有望成為萬物智能時代的關鍵基礎設施。國經資本指出，公司憑借獨特架構積累了大量稀缺的現場實操數據，形成了從技術到商業價值的完整閉環。同鑫資本則強調，辛米爾通過架構創新和數據壁壘，在端側AI基礎設施領域建立了長期競爭優勢。