在科技浪潮的推動下，人工智能正以不可阻擋之勢重塑產業格局，成為驅動各行業高質量發展的關鍵力量。近日，一場以“以應用破局·以生態聚力”為主題的“AI+產業發展”研討會在萬聯易達舉辦，清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松教授作為產業人工智能研究與應用專家委員會首席顧問，從技術演進與產業落地的雙重維度，對人工智能賦能產業發展的技術趨勢與應用前景進行了深度解讀。
孫茂松指出，大模型的核心魅力在于其“能力涌現”特性，這一特質將許多看似不可能的技術突破變為現實。近年來，大模型呈現爆發式增長，無論是文本生成、代碼編寫還是多模態任務處理，AI在多個領域均實現了跨越式發展。然而，他也坦言，當前通用AI與垂類AI應用仍面臨兩大瓶頸：一是全局視野不足，產業數據召回率偏低導致關鍵信息流失；二是行業深度欠缺，對復雜問題的解決能力有限，缺乏靈活應對非常規場景的方案。
“單純擴大數據參數規模已不足以支撐AI在復雜現實任務中的表現。”孫茂松強調，隨著AI研究進入“世界模型”階段，產業場景的應用落地仍處于“涌現窗口期”，這意味著技術突破與商業落地的銜接仍需突破。他進一步解釋，產業AI的發展需要“大想法”與“細功夫”的結合——既要把握技術趨勢，又要深耕具體場景，通過精細化運營將技術優勢轉化為產業競爭力。
面對AI技術與產業場景脫節、商業閉環難以打通等挑戰，萬聯易達集團副總裁杜新凱提出了“產業與AI雙向奔赴”的理念。他介紹，萬聯易達推出的產業AI大模型“萬聯摩爾”旨在打破行業壁壘，覆蓋工業、農業、服務業等全領域，實現跨產業鏈的知識整合與協同。這一模型通過構建產業AI超級載體，為全產業提供智能化解決方案，推動技術原型與商業應用的雙向賦能。
業內人士認為，產業AI的發展既需要宏大的戰略格局，也離不開對細節的極致打磨。平臺需在數據標注、算法優化、場景理解等環節下足功夫，為產業場景提供更精準的全鏈路解決方案。例如，通過構建更大規模的全產業知識數據生態，同時優化每一個技術環節，才能確保AI技術真正落地并產生價值。
