上海人工智能實驗室近日宣布，全球首個基于“通專融合”架構(gòu)的萬億參數(shù)科學(xué)多模態(tài)大模型——Intern（書生）-S1-Pro正式開源。這一突破性成果不僅刷新了科學(xué)智能領(lǐng)域的參數(shù)規(guī)模紀(jì)錄，更以卓越性能躋身全球頂尖行列，標(biāo)志著科學(xué)發(fā)現(xiàn)方式正從“工具輔助”向“智能驅(qū)動”全面升級。

該模型采用創(chuàng)新的混合專家架構(gòu)（MoE），內(nèi)部集成512個虛擬“學(xué)科專家”，面對具體問題時僅需激活8個最相關(guān)專家進行協(xié)同分析。這種“精準(zhǔn)點將”機制使萬億級參數(shù)模型僅需調(diào)用2%的算力（約220億參數(shù)），即可完成復(fù)雜數(shù)理邏輯推理。實驗室負(fù)責(zé)人特別指出，模型通過引入“傅里葉位置編碼”技術(shù)重構(gòu)時序編碼器，實現(xiàn)了對科學(xué)數(shù)據(jù)密度的動態(tài)適應(yīng)——既能捕捉天文學(xué)中極其微弱的信號，也能處理生命科學(xué)領(lǐng)域百萬級實驗數(shù)據(jù)，如同擁有同時觀察“沙粒細(xì)節(jié)”與“沙丘輪廓”的雙重視覺。

在基礎(chǔ)學(xué)科能力驗證中，該模型展現(xiàn)出跨學(xué)科綜合優(yōu)勢。國際數(shù)學(xué)奧林匹克（IMO-Answer-Bench）和國際物理奧林匹克（IPhO2025）測試顯示，其解題能力達(dá)到競賽級水準(zhǔn)。更引人注目的是，在SciReasoner等跨學(xué)科評測中，模型表現(xiàn)優(yōu)于多數(shù)閉源商業(yè)模型，成功構(gòu)建起覆蓋化學(xué)、材料、生命、地球、物理五大領(lǐng)域的100余個專業(yè)任務(wù)矩陣。從解析分子結(jié)構(gòu)到預(yù)測理化性質(zhì)，從邏輯推理到捕捉數(shù)據(jù)因果關(guān)系，模型已具備支撐前沿科研的完整能力鏈。

技術(shù)自主性是該項目的另一大亮點。研發(fā)團隊通過“路由稠密估計”等策略實現(xiàn)計算芯片負(fù)載均衡，結(jié)合算法與系統(tǒng)協(xié)同創(chuàng)新，突破了超大規(guī)模模型訓(xùn)練的效率瓶頸。在硬件層面，模型與昇騰計算生態(tài)深度適配，從底層算子優(yōu)化到上層訓(xùn)練框架形成完整技術(shù)棧。近期與沐曦芯片的聯(lián)合研發(fā)，更進一步夯實了國產(chǎn)算力基礎(chǔ)，為構(gòu)建開放共享的科學(xué)智能基礎(chǔ)設(shè)施提供關(guān)鍵支撐。

目前，包含語言、多模態(tài)、強推理模型的書生系列開源體系已吸引全球數(shù)十萬開發(fā)者參與。實驗室宣布將持續(xù)推動全鏈條開源與免費商用，通過降低科研門檻促進全球?qū)W術(shù)與產(chǎn)業(yè)協(xié)作，共同塑造開放高效的科學(xué)人工智能新生態(tài)。