一覺醒來，OpenClaw徹底火了。
何為OpenClaw?簡單來說，OpenClaw是一個代理式AI開源框架，它讓AI不再局限于被動應答，而是能主動規劃、調用工具、串聯多步操作——就像一個數字世界的“全能助理”。
它能自動整理會議紀要、同步跨平臺日程、比價下單并生成報銷憑證，甚至在檢測到你連續加班時，悄悄預約按摩師上門。
截止目前，其在github上的star數已經達到14.3萬，每天都在以近萬的速度在增長。OpenClaw創始人Peter Steinberger開玩笑的稱之為：不是曲棍球式增長，而是“脫衣舞”式增長。
更有意思的是，還有人專門建了一個Agent社交平Moltbook，目前已經有150萬agent在上面互動和發帖，而人類用戶沒有任何發言權限，只能圍觀，圍觀人數達到了驚人的100萬。
但當這個“全能助理”開始接管你的數字生活，恐慌也隨之而來。
畢竟，它所調用的每項權限、連接的每個API、安裝的每個插件，都可能成為黑客撬開你數字邊界的支點。如果它誤刪了核心數據?如果它被一句話誘導“黑化”了? 傳統“打補丁”的安全思維，在自主決策的智能體面前會瞬間失效。
也就是說，你的AI助手，可能正以你無法察覺的方式，在互聯網上“裸奔”。
同樣，我們也應該看到，這個現象級的開源 Agent給云廠商們也帶來了一些產業機會。
其一，OpenClaw 的爆火讓全民嘗鮮 Agent 成為趨勢，但本地部署不僅需要承擔 Mac Mini 這類硬件的采購成本，更面臨著權限隔離、數據安全的核心難題，而安全穩定的云端專屬算力、標準化一鍵部署能力，以及 7×24 小時不間斷的運行支撐，成為個人開發者與中小主體入局的最低門檻，也讓云端算力成為 Agent 落地的核心載體;
其二，Token 消費將邁入指數級增長階段，Agent 的自主規劃、多步工具調用、長期上下文記憶特性，再加上 7×24 小時常駐運行的需求，讓 Token 消耗從傳統問答式的零散消耗，變成規模化、持續性的巨量消耗，而 Agent 部署時對 Token 廠商的指定屬性，更讓 Token 成為算力消費的核心 “通用貨幣”。數據顯示，2024年初中國日均Token消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，一年半的時間增長300多倍。而OpenClaw的爆火則意味著更大的Token消耗量。
其三，Agent 的使用特性決定了一次部署即鎖定運行陣地，用戶后續僅需通過聊天工具交互，幾乎不會產生二次切換平臺的行為，誰能占據 Agent 的部署入口，誰就能鎖定后續持續的 Token 消費與算力調用需求，成為 Agent 時代的核心玩家。
但算力需求的爆發絕非曇花一現，而是隨 Agent 生態的成熟持續走高，形成 “短期推理算力吃緊，長期訓練算力剛需” 的雙重算力機會。短期來看，OpenClaw 這類 Agent 的 7×24 小時常駐、多步調用、長上下文記憶特性，疊加全民部署潮，讓 Token 消耗成規模化、常態化剛需，直接引爆推理側算力的指數級增長，尤其高并發、低時延的定制化推理算力需求激增;長期而言，模型廠商為爭奪用戶，會圍繞 Agent 場景持續迭代優化效果，從場景化微調到大模型核心能力升級，都需要海量算力支撐，訓練側算力將成為算力市場長期核心增量。
而對于廣大企業尤其是 中小企業來說，這種持續走高、兼具短期爆發與長期剛需的算力需求，靠傳統本地部署模式根本無力承接 —— 既要承擔硬件采購的‘高位接盤’成本，又要應對算力彈性不足的效率損耗，還得直面 Agent 自主運行帶來的安全風險。因此，企業上云已不僅是技術選擇，更是生存剛需。
近期，在華為云面向中國區合作伙伴召開的發布會上，華為云不僅對 Flexus 云服務器系列規格及性能進行了更新，展示了其在各種業務負載下的運行表現，同時發布了專為中小企業客戶打造的Flexus AI智能體。該智能體深度融合華為云Token服務，支持按需調用百模生態中的任意大模型，算力資源秒級彈性伸縮;企業只需為實際消耗的Token付費，無需預購GPU實例或預留容量，真正實現“用多少、付多少”。真正為中小企業破解“存儲成本-AI算力-安全防護”三角困局提供了關鍵路徑。
本文就針對華為云Token服務的彈性計費機制、百模生態接入能力與安全隔離架構展開評測。
Token化為什么重要？
在正式開始評測前，我們首先需要搞明白Token究竟是什么?在AI 浪潮下，Token將發揮怎樣的作用?
簡單來說， Token是將文本分割轉換成數字向量，大模型吞吐內容的規模以Tokens計算，它是大模型時代天然的計量單位。用Tokens作為計費單位也逐漸成為行業共識：一方面，能更精準計算企業使用的資源，讓用戶僅為實際消耗付費，同時通過實際消耗了解費用構成，進一步優化成本;另一方面，可解決不同場景Tokens消耗量差距大導致的收費不公問題，為云廠商動態調節計算資源提供參考。
此外，Token服務可以有效屏蔽復雜的底層技術實現，用戶不必關心芯片的工藝、服務器的代次等復雜的硬件技術棧，也不必關心推理框架、模型部署等復雜的軟件技術棧，可以高效地直接獲得“AI的最終結果”。
就當下而言，Token用量的多少已經成為衡量一家AI公司價值的重要標尺。而華為云AI Token服務正是在此背景下推出的創新實踐，其底層依托昇騰AI集群與盤古大模型優化引擎，封裝成按Token計費的標準化API接口，讓大模型像水電一樣按量付費，隨處調用。
實測體驗：5分鐘上手，中小企業也能玩轉的AI Token服務
作為面向中小企業的云服務，“低門檻”是核心訴求。我們從注冊、選型、調用三個環節實測華為云AI Token服務，驗證其是否真正適配中小企業的技術能力與成本預算。
1. 上手門檻：零技術壁壘，5分鐘搞定模型調用
首先在注冊與接入階段，我們只需訪問華為云AI Token服務官網
(https://www.huaweicloud.com/ai/token-service.html)，支持企業/個人賬號一鍵注冊，注冊后無需復雜配置，控制臺提供可視化操作界面與API文檔，開發者無需深入理解底層算力架構。
在控制臺的模型廣場，可一鍵選擇你想用的模型，如DeepSeek、Qwen、GLM等主流開源與閉源大模型，無需下載SDK或編寫復雜代碼，點擊推理調用或在線體驗即可實時發起對話。
在套餐選擇上，提供按月、按季度等多種靈活計費方式，并區分了不同的付費檔位，從百元級起步，滿足初創團隊輕量試用需求;千元級檔位則覆蓋中小企業的常規業務負載。更貼心的是，系統自動按實際Token消耗實時扣費，賬單明細精確到每一輪對話的輸入輸出量，杜絕隱性成本。對于預算敏感的中小企業團隊，還可設置用量預警與自動停用閾值，真正實現“花多少、算多少、控得住”。
2. 成本優勢：按Token計費，告別算力浪費
以調用DeepSeek-V3.2-EXP模型生成產品文案為例，輸入“為智能辦公軟件撰寫一句吸睛的Slogan”，模型僅耗時1.2秒便輸出“把時間還給創造，瑣事交給AI”等11個Slogan建議，全程消耗Token 441個(含輸入輸出Token);控制臺實時刷新調用狀態，讓每一次AI決策都清晰可溯、成本可控。
核心能力拆解：超節點算力+全棧生態，撐起中小企業 AI落地
當然，中小企業選擇云服務，不僅看成本，更看性能與穩定性。華為云AI Token服務依托CloudMatrix 384超節點與全棧自研技術，在性能、生態、安全三方面構建起差異化優勢，滿足中小企業從“能用”到“好用”的需求。
1. 性能硬實力：超節點加持，快且穩的算力支撐
2025年9月，華為云AI Token服務全面接入CloudMatrix 384超節點，通過xDeepServe分布式推理框架重構算力調度邏輯。
在硬件底座方面，CloudMatrix 384超節點通過MatrixLink高速對等互聯網絡，將384顆昇騰NPU與192顆鯤鵬CPU耦合為“超級AI服務器”，單芯片最高實現2400 TPS吞吐量、50ms TPOT時延。
CANN昇騰硬件使能，優化算子與高效通信策略，讓云端的算力能夠以最高效的方式被調用和組合;EMS彈性內存存儲打破AI內存墻，突破性地實現“以存強算”， 徹底釋放了每一顆芯片的算力。這一整套技術棧協同發力，使中小企業在調用大模型時，既享受毫秒級響應，又規避了資源爭搶與調度抖動。
2. 生態全覆蓋：百模任選+伙伴方案，無需多平臺切換
中小企業技術團隊規模有限，難以應對多平臺、多模型的集成工作。華為云AI Token服務通過“MaaS平臺+伙伴協同”模式，提供全場景覆蓋的AI生態——目前，華為云MaaS服務已支持DeepSeek、Kimi、Qwen、Pangu、SDXL、Wan等主流大模型及versatile、Dify、扣子等主流Agent平臺。
并且積累了大量模型性能優化、效果調優的技術和能力，從而實現“源于開源，高于開源”，讓更多大模型可以在昇騰云上跑得更快更好。以文生圖大模型來說，在輕微損失畫質的情況下，通過Int8量化、旋轉位置編碼融合算子等方式，在華為云MaaS平臺實現了2倍于業界主流平臺的出圖速度，最大尺寸支持2K×2K。而在文生視頻大模型上，不僅通過量化方式來提速，還通過通算并行等方式，降低延遲與顯存占用，大幅提升視頻生成速度，相較于友商實現了3.5倍的性能提升。華為云Tokens服務在性能、模型適配、效果調優方面的基礎，也讓更多企業能夠快速開發和構建AI Agent。
本質意義上來說，這不僅是算力的躍遷，更是AI生產力范式的重構——當技術底座足夠堅實，中小企業便得以從繁瑣的基礎設施運維中抽身，將全部心力聚焦于業務邏輯與用戶價值的精耕細作。
3. 安全合規：數據安全不越界，滿足中小企業合規需求
中小企業對數據安全與合規性要求極為嚴苛，因此，華為云AI Token服務不做數據變現業務，不用客戶數據訓練模型，不做流量應用。
以近期爆火的OpenClaw開源項目為例，華為云通過主機安全(HSS)實現工作負載的深度防護與微隔離，守住“絕對隔離”的底線;利用云防火墻(CFW)精細管控網絡流量，輕松實現“網絡隱身”，避免控制端口暴露;借助密碼管理(DEW)的密鑰管理與憑據自動輪轉能力，確保訪問安全無虞;同時，安全云腦可整合全局安全態勢，并快速編排響應各類安全威脅。
目前，OpenClaw 已在華為云Flexus L實例云服務器、云商店(KooGallery)以及Solution as Code解決方案三種方式完成一鍵部署。
但歸根結底，脫離場景的技術毫無價值。根據目前披露的官方信息，在應用層，華為云已與超過100家伙伴攜手深入行業場景，共建豐富的Agent，在調研分析、內容創作、智慧辦公、智能運維等領域解決產業難題，讓企業更便捷地擁抱AI創新，加速智能化。
如基于MaaS平臺推出的今日人才數智員工解決方案，集成了先進的自然語言處理、機器學習和深度學習技術，能實現與用戶的智能交互和任務處理，顯著提升服務效率與客戶滿意度;而北京方寸無憂科技開發的無憂智慧公文解決方案可以提升公文處理效能，實現政企辦公智能化轉型。
當Agent 浪潮撞上存儲漲價周期：中小企業上云正當時
當 Agent 浪潮的算力需求撞上存儲漲價的成本壓力，中小企業 正站在 “要么被硬件成本壓垮，要么借云服務接住 AI 紅利” 的岔路口。而華為云 AI Token 服務，恰好為這道選擇題給出了最優解。
一方面，存儲成本持續攀升，傳統本地部署模式已難以承受，且根據行業分析師的普遍預測，本次存儲漲價周期將持續至2027年，中小企業每拖延一天，就需多承擔一天的硬件漲價成本。而根據市場變化制定應對策略，華為云率先走出了彈性按需付費的存儲服務模式，讓中小企業客戶只需為實際使用的存儲空間和流量付費。
另一方面，AI時代，新的競爭變量涌現，存儲廠商正從過去的買芯片轉向嵌入AI計算體系，與AI芯片廠商間的綁定越發緊密，這對存儲廠商們的產品組合和交付能力都提出了更高的要求。華為云AI Token服務的價值，在于通過云原生技術重構算力供給模式，為中小企業提供“按需取用、按用付費”的解決方案。它讓中小企業告別前期重投入，轉而以輕量、彈性、高性價比的方式接入AI能力。
因此，對中小企業而言，選擇華為云AI Token服務，不僅是應對當前存儲漲價的權宜之計，更是提前搶占AI時代算力制高點的戰略選擇。
現在，就是中小企業上云的最佳時刻。
