2026年春運期間,全社會跨區域人員流動量預計突破95億人次,自駕出行占比約八成,道路交通安全保障面臨嚴峻挑戰。為筑牢春運安全防線,中國安全生產科學研究院聯合高德地圖推出“鷹眼護平安·溫暖回家路”專項行動,其核心支撐技術——鷹眼守護預警系統,通過實時風險感知與秒級預警能力,為數億駕駛者構建起全方位安全防護網。
該系統源于國家重點研發計劃,于2025年9月正式發布。其研發靈感源自真實事故案例:2024年廣東梅大高速塌方事故中,高德地圖提前數秒發出的“前方車輛急剎”預警,成功幫助一名車主避免二次事故。這一技術突破經過持續迭代,現已具備超視距感知24類交通風險的能力,包括重大異常事件、夜間貨車、彎道來車等場景,并能通過語音與地圖界面雙重播報,確保駕駛員在極簡模式下仍能接收關鍵預警。
在覆蓋范圍上,系統實現全路網、全場景、多出行方式的深度滲透。無論駕駛小客車、貨車還是乘坐網約車,無論行駛在高速、國道還是鄉道,用戶開啟高德地圖即可自動接入“鷹眼守護”網絡。這一全民參與的機制形成獨特優勢:用戶既是安全信息的接收者,也是數據貢獻者——10億級用戶構成的動態感知網絡,使預警精度隨參與人數增加而持續提升。
實戰數據印證了系統的防護效能。2025年國慶期間,G2京滬高速日均萬車事故率同比下降10%;某高速公路碰撞事故中,系統在20分鐘內連續播報220余次急剎預警,幫助超200名駕駛員規避風險。截至2026年2月1日,系統累計播發預警超112億次,日均預警量達8800萬次,其中多車異常預警達14.7萬次。
針對春運極端天氣頻發特點,系統完成三大功能升級:一是引入多源氣象數據,實現冰雪、團霧等局部異常天氣的分鐘級感知,并動態調整預警閾值;二是新增臨水、臨崖、長下坡等特殊路段預警,結合天氣狀況提前提示減速;三是推出“鷹眼報警”閉環功能,在江蘇高速試點期間形成“檢測-報警-預警-救援”全鏈條響應機制。當車輛異常停車時,系統6秒內完成事件檢測并推送精準位置至“一路三方”指揮平臺,同時向后方1-3公里車輛發布避讓預警,有效降低二次事故風險。
在江蘇高速的試點中,系統與應急救援資源深度整合。當開啟“鷹眼守護”的車輛發生事故時,系統自動觸發多部門聯動響應:消防、醫療等救援力量通過協同指揮平臺快速定位,平均響應周期縮短30%。這種“預警+救援”的雙保險模式,使春運道路安全保障從被動處置轉向主動防控。
技術專家指出,鷹眼系統的核心價值在于突破人類視覺局限,通過算法模型提前數秒識別風險。在春運日均2.3億人次的出行規模下,這短短數秒的預警時間,往往成為避免連環事故、守護生命安全的關鍵窗口。隨著系統在全國范圍推廣,其構建的“人-車-路-云”協同防護體系,正在重新定義道路交通安全的新標準。










