資本市場近日因國產大模型領域的重大突破掀起波瀾。智譜AI推出的新一代模型GLM-5不僅引發行業震動,更推動其股價在短期內暴漲200%,總市值突破1500億港幣,達到IPO時的三倍水平。這一成績的取得,源于該模型在技術架構與性能上的雙重突破。
全球模型服務平臺OpenRouter上曾出現一款代號"Pony Alpha"的匿名模型,其代碼生成能力一度被認為接近國際頂尖水平。經過技術社區的深入分析,該模型通過系統提示詞暴露了GLM家族的身份特征,更有開發者通過驗證GLM系列特有的邏輯處理模式——例如輸入特定烹飪指令時產生的異常響應——最終確認其真實身份。這一發現過程展現了開源社區在模型識別領域的獨特作用。
技術架構層面,GLM-5延續了DeepSeek-V3的稀疏注意力機制(DSA),通過參數規模翻倍實現性能躍升。模型總參數量達7450億,是前代GLM-4.7的兩倍,但通過256個專家模塊的動態激活機制,每次推理僅需調用約440億參數,稀疏度控制在5.9%以內。這種設計既保證了模型容量,又顯著提升了計算效率。
在功能擴展方面,新模型支持長達202K token的上下文窗口,較前代提升近4倍。針對多媒體內容處理需求,研發團隊強化了視頻理解能力,彌補了純文本架構的局限性。測試數據顯示,GLM-5在多模態任務中的表現已達到行業領先水平,特別是在動態場景解析方面展現出獨特優勢。
企業部署層面,DSA架構的兼容性優勢得到充分體現。該模型可無縫接入vLLM、SGLang等主流推理框架的優化方案,使企業用戶無需重構技術棧即可完成模型部署。據測算,這種技術路線可使算力成本降低40%以上,顯著降低了大模型的應用門檻。業內人士指出,這種工程化能力的突破,標志著國產模型在商業化落地方面已形成完整體系。
隨著GLM-5的正式亮相,國產大模型在國際競爭中的地位進一步提升。該模型在保持文本處理優勢的同時,通過多模態能力的補強,形成了更完整的技術矩陣。技術社區普遍認為,這種"架構復用+參數擴展"的演進策略,為行業提供了性價比更高的升級路徑,或將引發新一輪的技術競賽。











