國產人工智能大模型領域迎來新一輪技術突破，智譜公司正式發布新一代旗艦模型GLM-5，在編程開發、智能體交互等核心場景實現顯著性能提升。該模型通過架構革新與算法優化，成為開源社區中首個在多項基準測試中超越國際同類產品的國產大模型，標志著國內AI技術正加速追趕全球領先水平。
技術參數方面，GLM-5將模型規模擴展至7440億參數（激活參數400億），較前代3550億參數規模實現翻倍增長。預訓練數據量從23萬億token增至28.5萬億，配合78層隱藏層架構與256個專家模塊的混合專家系統，使模型在處理復雜任務時具備更強的泛化能力。值得關注的是，該模型首次引入DeepSeek團隊開發的稀疏注意力機制，在保持202K token超長上下文窗口的同時，將部署成本降低30%以上。
編程能力測試顯示，GLM-5在前端開發、后端重構及長程系統調試等場景中，較前代模型性能提升超20%。在自主完成復雜工程任務方面，該模型展現出接近Claude Opus 4.5的代碼生成質量，特別是在需要多步驟推理的Agentic任務中，能夠通過極少量人工干預完成全流程規劃與執行。目前該模型已上線智譜官方對話平臺，開發者可體驗其代碼生成與智能調試功能。
智能體能力成為GLM-5的核心突破點。在BrowseComp聯網檢索、MCP-Atlas工具調用及τ2-Bench自動代理規劃三項權威測試中，該模型均取得開源領域最佳成績。這得益于其創新的"Slime"訓練框架，該框架通過異步強化學習算法，使模型具備從長周期交互中持續優化的能力。技術團隊透露，這種動態學習機制可激發預訓練模型的深層潛力，顯著提升復雜場景下的決策準確性。
國產大模型競爭在春節期間進入白熱化階段。就在GLM-5發布同日，Minimax公司推出2.5版本模型，距離其2.2版本更新僅隔45天。此前DeepSeek、阿里通義千問Qwen 3.5、字節跳動SeeDance 2.0等模型也相繼完成迭代，形成技術發布密集期。行業觀察人士指出，廠商選擇春節窗口期推新，既為搶占開發者注意力，也反映出國內AI產業對技術迭代速度的激烈角逐。
盡管GLM-5與Minimax 2.5等新模型已展示出強勁性能，但完整技術文檔尚未公開。開發者社區與專業評測機構正對模型的實際表現進行系統驗證，特別是在企業級應用場景中的穩定性與效率提升幅度。隨著國產大模型技術參數持續突破，如何平衡模型規模與商業落地成本，將成為下一階段競爭的關鍵焦點。
